(The) impact of artificial intelligence sharing on B2B loyalty between service providing platforms and their business clients : the case of food delivery companies and food providers

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

B2B businesses are being transformed by digital technology and information systems and now have access to a broad variety of digital platforms that can assist them in managing their interactions with various actors in their network. End consumers and consumer markets have been at the center of published studies on customer–firm relationships in the digital age, but limited research has been conducted in the B2B field. For example, food delivery platforms are now using artificial intelligence and machine learning to revolutionize this service industry. By exploring the relationship between service providers especially food delivery platforms and their business partners, this research will find evidence for the impact of AI-based knowledge sharing on B2B loyalty. This research will highlight the moderating role of customer value and relationship quality. These findings emphasize the central value of AI-based knowledge management for service providers and the possibility to build a new competitive advantage.

이제는 B2B 비즈니스는 디지털 기술과 정보 시스템에 의해 변화되고 있으며 네트워크에서 다양한 행위자와의 상호 작용을 관리하는 데 도움을 줄 수 있는 다양한 디지털 플랫폼에 접근할 수 있습니다. 여태까지 디지털 시대의 고객-기업 관계에 관련한 연구는 최종 소비자와 소비자 시장에 집중하고 있었지만 B2B 분야에 관련한 논문들이 제한적이었습니다. 예를 들어, 지금 음식 배달 플랫폼은 사업을 혁신하기 위해 인공지능과 기계 학습을 사용하고 있습니다. 이 논문은 서비스 제공자, 특히 음식 배달 플랫폼과 사업 파트너 간의 관계를 연구함으로써 AI 기반 지식 공유가 B2B 회사의 충성도에 미치는 영향에 대한 증거를 찾을 것이다. 이 논문은 고객 가치와 관계 품질의 적절한 역할을 강조할 것입니다. 이러한 연구 결과는 서비스 제공자를 위한 AI 기반 지식 관리의 중심 가치와 새로운 경쟁 우위를 제공할 수 있는 가능성을 강조합니다.

목차 (Table of Contents)

• Abstract. 5
• Introduction 7
• Literature review 9
• Artificial intelligence process: from unstructured data to knowledge. 9
• Knowledge sharing using AI in B2B marketing 13
• Conceptual model and hypothesis formulation: 15
• Customer value. 15
• Relationship quality. 17
• B2B loyalty 20
• The case of Food delivery companies and Food providers. 21
• Measurement and data collection . 24
• Conclusion and discussion 31
• Theoretical and managerial Implications .32
• Limitations. 33
• References 35