개인 유전자 기반 스마트 헬스케어 서비스 설계 = A design of gene-based smart healthcare service

국문 초록 (Abstract)

의학 기술의 발달로 수명이 연장되면서, 건강한 삶에 대한 관심이 높아지고 있다. 뿐만 아니라 생활방식의 급격한 변화로 신체적 건강을 유지하는 것이 더욱 어려워지고 있어 지속적인 건강관리가 필수적이다.
최근 정보통신 기술의 발달로 인터넷 및 스마트 기기의 보급이 상당히 빠르게 진행되고 있다. 이로 인해 보건의료 분야에서도 스마트 기술을 활용하여 건강관리가 가능하게 되었다. 스마트 기기의 활용은 사용자들의 서비스 접근 가능성을 높여주었을 뿐만 아니라 건강관리 및 증진의 측면에서도 지속가능성과 효율성을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여주고 있다. 이처럼 건강에 대한 관심이 높아지는 가운데 스스로 건강을 관리할 수 있는 스마트 기기를 활용한 헬스케어 서비스가 등장하고 있다. 스마트 헬스케어는 시간적·공간적 제약에서 자유롭기 때문에 지속적인 건강관리를 가능하게 하며, 적은 비용과 노력으로도 개인의 건강 증진에 도움이 된다. 현재 다양한 스마트 헬스케어 서비스가 개발되어 생활습관개선을 통한 비만, 당뇨, 고혈압 등의 만성질환 관리 및 예방을 돕고 있다. 다만, 개인의 유전적 정보를 반영한 건강관리 서비스가 부족하며, 사용자의 유전자 정보에 따른 맞춤형의 헬스케어 서비스로 최적의 건강관리가 가능할 수 있도록 연구가 필요하다.
본 연구는 빠르게 변화하고 있는 의료 기술적인 부분을 반영하여, 개인 유전자 정보를 활용하여 비만, 당뇨, 고혈압 등 만성질환에 대한 개인의 취약 정도를 파악하고, 이를 반영하여 사용자에게 적합한 스마트 헬스케어 서비스 (애플리케이션 컨텐츠)를 개발하고자 한다.

목차 (Table of Contents)

• 국문초록 i
• Abstract iii
• 제 1장 서론 1
• 1. 연구 배경 및 목적 1
• 2. 연구 개요 3
• 제 2장 4차 산업혁명과 헬스케어 서비스의 변화 6
• 1. 4차 산업혁명 시대의 헬스케어 서비스 6
• 2. 정밀 의료 (Precision Medicine) 8
• 3. 스마트 헬스케어 서비스 9
• 제 3장 개인 유전자 기반 만성질환 취약성 분석 11
• 1. 연구 설계 11
• 2. SNP(Single Nucleotide Polymorphism) 12
• 3. 유전 위험 점수(Genetic risk score: GRS) 12
• 가. Counted GRS 13
• 나. Weighted GRS 13
• 4. 연구 방법 14
• 가. 분석 대상자 14
• 나. 인체유래물 등 수집 방법 및 제공 기관 14
• 다. 유전자 분석 15
• 라. 인체유래물 보관 및 관리 15
• 5. 만성질환과 연관된 유전자 및 SNP 분석 16
• 가. 비만 17
• 1) SNP 선택 및 유전자형 분석 17
• 나. 당뇨 20
• 1) SNP 선택 및 유전자형 분석 20
• 다. 고혈압 23
• 1) SNP 선택 및 유전자형 분석 23
• 6. 만성질환 연관 유전적 취약성 예측 25
• 가. 비만 관련 유전적 취약성 예측 27
• 1) 비만과 과체중 27
• 2) 비만 32
• 3) 비만과 과체중 비교 36
• 나. 당뇨 관련 유전적 취약성 예측 40
• 1) 당뇨와 가족력(가족력 2대 이상) 40
• 2) 당뇨 45
• 3) 당뇨와 가족력 비교 49
• 다. 고혈압 관련 유전적 취약성 예측 53
• 1) 고혈압과 가족력(가족력 2대 이상) 53
• 2) 고혈압 58
• 3) 고혈압과 가족력 비교 62
• 제 4장 개인 유전자 정보 기반 애플리케이션 디자인 설계 66
• 1. 디자인 콘셉트 66
• 2. 애플리케이션 네이밍과 로고 디자인 67
• 3. 애플리케이션 서비스 운영 원리 68
• 4. 애플리케이션 서비스 디자인 69
• 제 5장 결론 77
• References 79