빅 데이터를 활용한 서울시 요식업 분석 : 데이터 마이닝을 활용한 서울시 내 요식업 창업 전략수립을 위한 연구

국문 초록 (Abstract)

국내 자영업자들의 창업과 폐업의 수가 점점 늘어나면서 사회문제로 이어지고 있다. 자영업에서 가장 중요한 요소 중 하나는 입지를 잘 선정하는 것이며, 최적의 위치 선정을 위한 상권 분석의 중요성이 대두되고 있다. 이에 따라 정부, 부동산 컨 설팅사, 카드사 등에서 상권분석에 필요한 정보를 수집하여 제공하고 있다. 하지만 이러한 상권정보 관련 데이터는 어떻게 사용하느냐에 따라서 성과에 큰 차이가 있 으며, 그 활용에 따라 유용한 정보가 될 수도 있고 아무런 쓸모없는 정보가 될 수 도 있다. 따라서 본 연구에서는 서울시 골목 상권 데이터를 활용하여 가장 예측력 이 높은 검증 모델을 찾아 매출액에 영향을 주는 주요 요인을 분석하는 것을 목적 으로 한다. 이를 위해 상권 분석을 위한 상권형성요인, 인구 사회적 요인, 경쟁적 요인을 기반으로 데이터 마이닝을 실시한다. 본 연구의 결과는 요식업 창업 시 창 업과 관련된 전략수립에 기여 할 것이며, 빅 데이터 활용에 대한 실제적인 내용을 보여줌으로써 빅 데이터 분석의 수행과 적용에 좋은 본 보기로 활용 될 수 있을 것 이다.

목차 (Table of Contents)

• 논문요약 1
• 제1장 서 론 2
• 제2장 이론적 배경 4
• 2.1 상권 및 입지 4
• 2.2 상권분석 5
• 2.3 데이터 마이닝 7
• 2.4 연구 모델 9
• 제3장 연구 방법 11
• 3.1 빅 데이터 분석 11
• 3.2 데이터 선별과 수집 12
• 3.3 데이터 추출, 가공 정제 13
• 3.3.1 데이터 추출 13
• 3.3.2 데이터 가공 14
• 3.3.3 데이터 정제 15
• 3.4 데이터 통합 및 요약 15
• 3.5 빅 데이터 분석 예측모형 17
• 3.5.1 예측 모형 생성 17
• 3.5.2 예측 모형 결과 17
• 3.6 분석 결과의 해석 19
• 제4장 결론 25
• 참고문헌 27
• Abstract 30