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    중소기업의 빅데이터 활용에 관한 연구 = A Study on Big Data Use of SMEs

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    https://www.riss.kr/link?id=T15356336

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 중소기업의 실질적인 데이터 활용 능력을 증대시킬 수 있는 조직적, 기술적, 환경적, 정책적 측면에서 주요인식요인을 도출하여보고 인식요인을 바탕으로 활용 방법을 살펴보고자 하였다.
    조직적인 측면에선 기업의 빅데이터 활용을 위한 새로운 시스템을 도입하기 위하여 기업의 최고경영자 및 구성원의 활용인식 및 빅데이터 교육 및 내부전문가의 육성이 필요할 것으로 보았다.
    기술적인 측면에서는 컴퓨터 하드웨어의 급속한 발전으로 인한 시스템의 도입과 분석 기술발전으로 인해 해석 가능한 데이터 유형 늘어나게 되면서 여러 가지 데이터 유형에 대해 살펴보았다.
    환경적인 측면에서는 기업환경이 세계화되면서 기업의 내부 뿐만아니라 외적인인 환경이 기업 효과에 영향을 미치는 주요 요인으로 보고 기업의 빅데이터 투자환경과 인프라에 대한 환경적인 측면을 살펴 보았다.
    정책적인 측면에서는 기업 정보보호와 정부의 정책 중심으로 빅데이터 시스템을 활용에 관한 인식요인에 대해 살펴보았다.
    활용 측면 에서는 교육 및 인재육성이 필요한 것으로 나타났고 조직적인 측면이 중요한 것으로 보았다. 효과 측면에서는 경영자의 의지와 구성원의 인식이 조직적인 측면에서 필요한 것으로 봤고 인프라 구축환경은 환경적인 면에서 필요하다고 보았다. 정책적인 측면에서는 정부의 정책이 효과적인 측면으로 보았다.

    빠르게 변하는 빅데이터 관련 하드웨어와 소프트웨어의 발전에 따라 기업내 인프라와 환경을 갖추고 높은 수준의 내부의 인적자원과 지식을 보유한다면 빅데이터 활용 및 효과를 볼수 있을것이다. 또한 경영진과 구성원들의 적극적인 지원과 의지로 빅데이터 시스템을 도입 또는 개선하여, 그것이 기업문화로 뿌리를 내린다면 빅데이터 활용도를 높일수있는 계기가 될 것이며 빅데이터 관련 정부의 정책의 거시적 지원을 통해 중소기업들이 활용할 수 있도록 클라우드 빅데이터 활성화, 데이터바우처 제도, 마이데이타 제도 등을 통해 효과를 갖을수 있도록 꾸준히 추진해야 될 것이다.
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    본 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 중소기업의 실질적인 데이터 활용 능력을 증대시킬 수 있는 조직적, 기술적, 환경적, 정책적 측면에서 주요인식요인을 도출하여보고 인식요인을 바...

    본 연구의 목적은 빅데이터를 활용하여 중소기업의 실질적인 데이터 활용 능력을 증대시킬 수 있는 조직적, 기술적, 환경적, 정책적 측면에서 주요인식요인을 도출하여보고 인식요인을 바탕으로 활용 방법을 살펴보고자 하였다.
    조직적인 측면에선 기업의 빅데이터 활용을 위한 새로운 시스템을 도입하기 위하여 기업의 최고경영자 및 구성원의 활용인식 및 빅데이터 교육 및 내부전문가의 육성이 필요할 것으로 보았다.
    기술적인 측면에서는 컴퓨터 하드웨어의 급속한 발전으로 인한 시스템의 도입과 분석 기술발전으로 인해 해석 가능한 데이터 유형 늘어나게 되면서 여러 가지 데이터 유형에 대해 살펴보았다.
    환경적인 측면에서는 기업환경이 세계화되면서 기업의 내부 뿐만아니라 외적인인 환경이 기업 효과에 영향을 미치는 주요 요인으로 보고 기업의 빅데이터 투자환경과 인프라에 대한 환경적인 측면을 살펴 보았다.
    정책적인 측면에서는 기업 정보보호와 정부의 정책 중심으로 빅데이터 시스템을 활용에 관한 인식요인에 대해 살펴보았다.
    활용 측면 에서는 교육 및 인재육성이 필요한 것으로 나타났고 조직적인 측면이 중요한 것으로 보았다. 효과 측면에서는 경영자의 의지와 구성원의 인식이 조직적인 측면에서 필요한 것으로 봤고 인프라 구축환경은 환경적인 면에서 필요하다고 보았다. 정책적인 측면에서는 정부의 정책이 효과적인 측면으로 보았다.

    빠르게 변하는 빅데이터 관련 하드웨어와 소프트웨어의 발전에 따라 기업내 인프라와 환경을 갖추고 높은 수준의 내부의 인적자원과 지식을 보유한다면 빅데이터 활용 및 효과를 볼수 있을것이다. 또한 경영진과 구성원들의 적극적인 지원과 의지로 빅데이터 시스템을 도입 또는 개선하여, 그것이 기업문화로 뿌리를 내린다면 빅데이터 활용도를 높일수있는 계기가 될 것이며 빅데이터 관련 정부의 정책의 거시적 지원을 통해 중소기업들이 활용할 수 있도록 클라우드 빅데이터 활성화, 데이터바우처 제도, 마이데이타 제도 등을 통해 효과를 갖을수 있도록 꾸준히 추진해야 될 것이다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study was to derive major recognition factors from the organizational, technical, environmental, and policy aspects that could increase the actual data utilization capabilities of small businesses by utilizing big data, and to look at how to use them based on the recognition.

    From an organizational perspective, it was expected that it would be necessary to recognize the use of the CEO and members of a company and foster big data education and internal experts in order to introduce a new system for the use of big data by a company.
    On the technical side, we looked at different types of data as the introduction of systems and the development of analytical technologies due to rapid development of computer hardware led to more interpretable data types.

    On the environmental side, we looked at the environmental aspects of a company's big data investment environment and infrastructure, as the business environment becomes globalized, with the environment not only internal but external to the company but also external to the company's performance as a major factor affecting the company's.
    From a policy perspective, we looked at the perceived factors regarding the use of big data systems, focusing on corporate information protection and the government's policy.
    In terms of utilization, education and human resources development were required, and organizational aspects were considered important. In terms of effectiveness, management's will and recognition of its members were seen as necessary from an organizational perspective, and the infrastructure building environment was seen as necessary from an environmental perspective. In terms of policy, the government's policy was seen as an effective one.

    With the fast-changing hardware and software related to big data, if you have the infrastructure and environment in your enterprise and have a high level of internal human resources and knowledge, you will be able to utilize and effect big data. In addition, if it takes root in corporate culture by introducing or improving big data system with active support and will of management and members, it will serve as an opportunity to enhance utilization of big data and steadily push for effect through revitalization of big cloud data, data voucher system, and data to be utilized by small businesses through macro support of government policies related to big data.
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    The purpose of this study was to derive major recognition factors from the organizational, technical, environmental, and policy aspects that could increase the actual data utilization capabilities of small businesses by utilizing big data, and to look...

    The purpose of this study was to derive major recognition factors from the organizational, technical, environmental, and policy aspects that could increase the actual data utilization capabilities of small businesses by utilizing big data, and to look at how to use them based on the recognition.

    From an organizational perspective, it was expected that it would be necessary to recognize the use of the CEO and members of a company and foster big data education and internal experts in order to introduce a new system for the use of big data by a company.
    On the technical side, we looked at different types of data as the introduction of systems and the development of analytical technologies due to rapid development of computer hardware led to more interpretable data types.

    On the environmental side, we looked at the environmental aspects of a company's big data investment environment and infrastructure, as the business environment becomes globalized, with the environment not only internal but external to the company but also external to the company's performance as a major factor affecting the company's.
    From a policy perspective, we looked at the perceived factors regarding the use of big data systems, focusing on corporate information protection and the government's policy.
    In terms of utilization, education and human resources development were required, and organizational aspects were considered important. In terms of effectiveness, management's will and recognition of its members were seen as necessary from an organizational perspective, and the infrastructure building environment was seen as necessary from an environmental perspective. In terms of policy, the government's policy was seen as an effective one.

    With the fast-changing hardware and software related to big data, if you have the infrastructure and environment in your enterprise and have a high level of internal human resources and knowledge, you will be able to utilize and effect big data. In addition, if it takes root in corporate culture by introducing or improving big data system with active support and will of management and members, it will serve as an opportunity to enhance utilization of big data and steadily push for effect through revitalization of big cloud data, data voucher system, and data to be utilized by small businesses through macro support of government policies related to big data.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서 론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 1.2 연구절차 및 방법 5
    • 1.3 논문 구성 6
    • II. 이론적 배경 7
    • I. 서 론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 1.2 연구절차 및 방법 5
    • 1.3 논문 구성 6
    • II. 이론적 배경 7
    • 2.1 빅데이터의 개념 7
    • 2.1.1 빅데이터의 정의 7
    • 2.1.2 빅데이터의 특징 9
    • 2.1.3 빅데이터의 기술 11
    • 2.2 빅데이터에 관한연구 13
    • 2.2.1 조직적인 측면 15
    • 2.2.2 기술적인 측면 17
    • 2.2.3 환경적인 측면 19
    • 2.2.4 정책적인 측면 20
    • 2.3 빅데이터의 도입에 관한연구 22
    • 2.3.1 빅데이터 산업동향 22
    • 2.3.2 빅데이터 연구동향 23
    • 2.4 중소기업과 빅데이터 활용 25
    • III. 연구모형 및 가설설정 27
    • 3.1 연구모형 27
    • 3.2 가설설정 28
    • 3.3 변수의 측정문항 구성 33
    • IV. 가설검정 및 분석 34
    • 4.1 연구조사방법 34
    • 4.2 표본의 통계학적 특성 34
    • 4.3 가설검정 및 분석결과 42
    • V. 결 론 47
    • 5.1 연구결과 요약 및 시사점 47
    • 5.2 연구의 한계점 및 향후 연구방향 49
    • 참 고 문 헌 50
    • 부 록 56
    • ABSTRACT 61
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