빅데이터의 정량 및 정성분석을 통한 포장 폐기물 정책 방향성 제안에 관한 연구 : 포장 폐기물의 가격과 재활용률의 상관관계 분석 및 소비자 인식분석을 중심으로 = A Study on the quantitative and qualitative big data analysis on municipal solid to suggest the better packaging waste treatment policy : Focusing on the correlation analysis between packaging waste price and their recycling rate, and consumer perception on packaging waste

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to big data analysis on packaging waste in order to suggest the future packaging waste policy to government. Big data analysis was conducted into two parts, one was quantitative analysis using the public data produced by the Ministry of Environment 's structured data and the other was qualitative analysis using unstructured data existing on the Internet. As big data analysis methods, graph analysis, principal component analysis, normality test, chi-square test, scatterometry analysis and regression analysis were used in quantitative analysis and keyword analysis, network analysis and CONCOR analysis were included in qualitative analysis.
Quantitative analysis showed that the price of waste that the government produced currently collected was not correlated to the recycling rate. Thus, it was necessary to collect data on packaged wastes that were highly correlated with recycling rates to predict future recycling rates. On the other hand, there was a correlation between each packaging waste price. Therefore, the nationwide price policy of waste should be prioritized over the regional price policies of waste.
The qualitative analysis showed that packaging waste was regarded as a major target for recycling. Therefore, it should be necessary to establish a package waste policy focusing on recycling policies. In addition, styrofoam, fluorescent light bulbs, lids, glass bottles and vinyl had been analyzed as major materials that have been difficult to separate out in the last three years. Therefore, there is a need to improve the method of discharging the packaging waste. Finally, since it had been shown that China's waste import policy gave a lot of impact on Korea, there is a need to lower the dependence on China's waste exports through new waste policy export.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 포장 폐기물 정책 수립과정에서 정책의 방향성을 제시하기 위해 포장 폐기물 관련 빅데이터를 분석하여 포장 폐기물 가격과 재활용률의 상관성과 재활용과 연관된 포장 폐기물의 주요 이슈를 분석하였다. 빅데이터 분석은 환경부의 정형 데이터를 활용한 정량분석과 인터넷에 존재하는 비정형 데이터를 활용한 정성분석으로 구분하였다. 정량분석으로 그래프 분석, 주성분 분석, 정규성 검정, 카이제곱 검정, 산점도 분석, 회귀분석을 실시하였고 정성분석으로 키워드 분석, 네트워크 분석, CONCOR 분석을 실시하였다.

정량분석 결과 현재 수집되고 있는 포장 폐기물 종류는 재활용률과 상관관계가 낮아 의미 있는 예측식을 도출하지 못하는 한계점이 나타났다. 따라서 향후 재활용률을 예측하기 위해 재활용률과 상관관계가 높은 포장 폐기물에 대한 데이터 수집의 필요성을 제기하였다. 그러나 재활용률과 포장 폐기물 가격의 상관관계가 낮은 것에 비하여 분석에 활용된 포장 폐기물 재질들의 가격은 서로 상관관계를 가지는 것으로 나타났으며 포장 폐기물 가격이 전국적인 가격 변동을 보이는 것으로 분석되었기 때문에 지역에 따른 개별적 가격정책보다는 전국적인 가격정책이 우선될 필요성이 제기되었다.
정성분석 결과 재활용과 연관된 포장 폐기물에 대하여 주요 폐기물, 재활용 개선사항, 재활용 재질을 주로 인식하고 있는 것으로 분석되었다. 포장 폐기물이 재활용 재질과 주요 폐기물로 나타났기 때문에 포장 폐기물과 재활용이 연관되어 인식되고 있는 것을 알 수 있다. 따라서 재활용 정책을 중심으로 포장 폐기물 정책을 수리하는 것이 필요할 것으로 판단된다. 한편 정성분석에 따르면 포장 폐기물의 재활용 지원 정책으로 할인이나 보증금 등의 혜택을 제공하고 있으며 스티로폼, 형광등, 뚜껑, 유리병, 비닐이 최근 3년 동안 특별히 재활용 분리배출이 어려웠던 재질로 분석되었다. 마지막으로 중국의 폐기물 수입정책이 국내에 많은 영향을 미치고 있는 것으로 나타났기 때문에 이와 관련된 정책 수립을 통한 폐기물의 중국 수출 의존율을 낮출 필요성이 있다고 판단된다.