RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    텍스트 마이닝 기반 국제표준 트렌드 분석 시스템 개발에 관한 연구 = A Study on Development of Trend Analysis System for International Standards based on Text Mining

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T14716032

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    텍스트 마이닝이 소개된 이후에 문서 군집에서 유의미한 토픽과 트렌드를 분석하기 위한 연구가 진행되고 있다. 트렌드 분석이란 현재와 과거의 역사적 자료에 근거하여 미래사회 변화 모습을 투사하는 방법으로 정의되어 있다. 최근에는 정량적 연구방법을 도입하여 정성적 연구방법의 한계를 극복하고자 노력중이다. 텍스트 마이닝을 활용하면 그동안 축적된 연구 문헌 혹은 논문들을 바탕으로 관련 분야의 핵심 토픽 및 키워드 도출이 가능하다.
    본 연구는 국제표준 문서에 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 트렌드 분석 및 연구동향을 파악하고자 한다. 국제표준을 제정하는 국제전기통신연합(ITU)에 제정된 ITU-T 표준을 텍스트 마이닝으로 분석해본다면, 국제표준과 정보기술 트렌드의 객관적인 분석이 가능해진다.
    본 연구에서 제안한 국제표준 트렌드 분석 시스템(TASIS: Trend Analysis System for International Standards)은 ITU-T 표준(3,962건)에 대해 토픽 모델링 기능과 트렌드 분석 기능을 제공한다. 본 연구의 결과로 ITU-T 전체 표준의 각 주기별 토픽을 파악하고 최근 이슈가 되는 토픽을 선정한다. 더 나아가 토픽별, 토픽 내 키워드별 트렌드 분석을 통해 정보기술 및 표준 동향을 파악하고 미래 기술의 국제표준 제정 시점 예측을 위한 기반을 마련하는 데에 목적을 둔다.
    번역하기

    텍스트 마이닝이 소개된 이후에 문서 군집에서 유의미한 토픽과 트렌드를 분석하기 위한 연구가 진행되고 있다. 트렌드 분석이란 현재와 과거의 역사적 자료에 근거하여 미래사회 변화 모...

    텍스트 마이닝이 소개된 이후에 문서 군집에서 유의미한 토픽과 트렌드를 분석하기 위한 연구가 진행되고 있다. 트렌드 분석이란 현재와 과거의 역사적 자료에 근거하여 미래사회 변화 모습을 투사하는 방법으로 정의되어 있다. 최근에는 정량적 연구방법을 도입하여 정성적 연구방법의 한계를 극복하고자 노력중이다. 텍스트 마이닝을 활용하면 그동안 축적된 연구 문헌 혹은 논문들을 바탕으로 관련 분야의 핵심 토픽 및 키워드 도출이 가능하다.
    본 연구는 국제표준 문서에 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 트렌드 분석 및 연구동향을 파악하고자 한다. 국제표준을 제정하는 국제전기통신연합(ITU)에 제정된 ITU-T 표준을 텍스트 마이닝으로 분석해본다면, 국제표준과 정보기술 트렌드의 객관적인 분석이 가능해진다.
    본 연구에서 제안한 국제표준 트렌드 분석 시스템(TASIS: Trend Analysis System for International Standards)은 ITU-T 표준(3,962건)에 대해 토픽 모델링 기능과 트렌드 분석 기능을 제공한다. 본 연구의 결과로 ITU-T 전체 표준의 각 주기별 토픽을 파악하고 최근 이슈가 되는 토픽을 선정한다. 더 나아가 토픽별, 토픽 내 키워드별 트렌드 분석을 통해 정보기술 및 표준 동향을 파악하고 미래 기술의 국제표준 제정 시점 예측을 위한 기반을 마련하는 데에 목적을 둔다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Since the introduction of text mining, studies have been conducted to analyze meaningful topics and trends in document collections. Trend analysis is defined as a method of projecting the appearance of future social changes based on current and historical data. Recently, quantitative trend analysis methods have been introduced to overcome limitations of qualitative trend analysis methods. With text mining, which is one of the quantitative trend analysis methods, it is possible to extract topics and keywords from accumulated papers.
    In this study, text mining is applied to international standards documents to understand trends. By analyzing the recommendations published by the Telecommunication Standardization Sector of the International Telecommunication Union (ITU-T), it is possible to conduct an objective analysis of international standards and information technology trends.
    In this study, we propose the Trend Analysis System for International Standards (TASIS), which automatically performs topic modeling and trend analysis on document collections of the ITU-T Recommendations. As a result of this study, the topics of each period of all of the ITU-T Recommendations were extracted, and then topics related to the latest issues were selected. The aim of the study is to understand trends of information technologies and international standards by analyzing topic trends and keywords within each topic, and to lay the foundation for predicting the times when international standards will be needed for future technologies.
    번역하기

    Since the introduction of text mining, studies have been conducted to analyze meaningful topics and trends in document collections. Trend analysis is defined as a method of projecting the appearance of future social changes based on current and histor...

    Since the introduction of text mining, studies have been conducted to analyze meaningful topics and trends in document collections. Trend analysis is defined as a method of projecting the appearance of future social changes based on current and historical data. Recently, quantitative trend analysis methods have been introduced to overcome limitations of qualitative trend analysis methods. With text mining, which is one of the quantitative trend analysis methods, it is possible to extract topics and keywords from accumulated papers.
    In this study, text mining is applied to international standards documents to understand trends. By analyzing the recommendations published by the Telecommunication Standardization Sector of the International Telecommunication Union (ITU-T), it is possible to conduct an objective analysis of international standards and information technology trends.
    In this study, we propose the Trend Analysis System for International Standards (TASIS), which automatically performs topic modeling and trend analysis on document collections of the ITU-T Recommendations. As a result of this study, the topics of each period of all of the ITU-T Recommendations were extracted, and then topics related to the latest issues were selected. The aim of the study is to understand trends of information technologies and international standards by analyzing topic trends and keywords within each topic, and to lay the foundation for predicting the times when international standards will be needed for future technologies.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구 배경과 목적 1
    • 2. 논문 구성 4
    • Ⅱ. 관련 연구 5
    • Ⅰ. 서론 1
    • 1. 연구 배경과 목적 1
    • 2. 논문 구성 4
    • Ⅱ. 관련 연구 5
    • 1. 전처리 5
    • 2. 토픽 모델링 6
    • 3. 트렌드 분석 8
    • Ⅲ. 트렌드 분석 방법론 9
    • 1. 전처리 9
    • 2. 토픽 모델링 10
    • 3. 트렌드 분석 12
    • Ⅳ. 국제표준 트렌드 분석 시스템 17
    • 1. 분석대상 문서 17
    • 2. 국제표준 트렌드 분석 시스템 설계 18
    • 3. 국제표준 트렌드 분석 시스템 구현 20
    • 가. 전처리 20
    • 나. 데이터베이스 구축 22
    • 다. 토픽 모델링 기능 구현 27
    • 라. 트렌드 분석 기능 구현 31
    • Ⅴ. 실험 및 결과 35
    • 1. 실험 데이터 35
    • 2. 실험 결과 36
    • 가. 토픽 모델링 결과 36
    • 나. 트렌드 분석 결과 45
    • Ⅵ. 결론 54
    • 부록 56
    • 참고문헌 66
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼