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      중국 랴오닝(遼寧)성 지역의 지하수 수질 분석 = A Study on the Characteristics of the Groundwater Quality in China Liaoning

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      https://www.riss.kr/link?id=T13812289

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      To exploit and utilize water resources reasonably, gather 13 water quality parameters, including pH, Cl, Na, K, Mg, Ca, Mn, TDS, SO4, EC(electrical conductivity), TH(total hardness), Fe, , of 140 places in Liaoning Province. I use correlation analysis, factor analysis as well as cluster analysis of Multivariate statistics method to analyze groundwater in Liaoning. The result shows that pollution becomes serious from inland area to coastal area. From the score of factor analysis, we can see that Dalian where the score is 1.94 contaminates most seriously, on the other hand, Shenyang, which score is –0.62, belongs to the most slightly-contaminated city. Cluster analysis indicates that the pollution type in Dalian and Yingkou belongs to sea water pollution, and however others cities belongs to anthropogenic pollution group. Factor analysis demonstrates that contamination in Liaoning Province can be divided into sea water contamination, heavy metal contamination and nutrient contamination. Heavy metal and nutrient contamination accounts for 8% to 15%. To sum up, Multivariate statistics offers a new method and plays a pivotal role for water quality study.
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      To exploit and utilize water resources reasonably, gather 13 water quality parameters, including pH, Cl, Na, K, Mg, Ca, Mn, TDS, SO4, EC(electrical conductivity), TH(total hardness), Fe, , of 140 places in Liaoning Province. I use correlation analysi...

      To exploit and utilize water resources reasonably, gather 13 water quality parameters, including pH, Cl, Na, K, Mg, Ca, Mn, TDS, SO4, EC(electrical conductivity), TH(total hardness), Fe, , of 140 places in Liaoning Province. I use correlation analysis, factor analysis as well as cluster analysis of Multivariate statistics method to analyze groundwater in Liaoning. The result shows that pollution becomes serious from inland area to coastal area. From the score of factor analysis, we can see that Dalian where the score is 1.94 contaminates most seriously, on the other hand, Shenyang, which score is –0.62, belongs to the most slightly-contaminated city. Cluster analysis indicates that the pollution type in Dalian and Yingkou belongs to sea water pollution, and however others cities belongs to anthropogenic pollution group. Factor analysis demonstrates that contamination in Liaoning Province can be divided into sea water contamination, heavy metal contamination and nutrient contamination. Heavy metal and nutrient contamination accounts for 8% to 15%. To sum up, Multivariate statistics offers a new method and plays a pivotal role for water quality study.

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      목차 (Table of Contents)

      • 제 1장 서론 1
      • 제 2장 연구배경 3
      • 제 1절 중국의 수자원 특성 3
      • 1. 중국 수자원 부족의 현황 및 특성 4
      • 제 1장 서론 1
      • 제 2장 연구배경 3
      • 제 1절 중국의 수자원 특성 3
      • 1. 중국 수자원 부족의 현황 및 특성 4
      • 2. 중국 인구의 특성 5
      • 3. 중국 수자원의 이용 특성 6
      • 4. 중국 지하수의 특성 7
      • 제 2절 중국 랴오닝성 지역의 수자원 특성 8
      • 1. 중국 랴오닝성 지하수 특성 9
      • 2. 랴오닝성을 포함하는 동북 3성 지하수 사용 특성 10
      • 제 3절 지하수의 오염 12
      • 1. 중국 지하수 오염 상황 12
      • 2. 중국 랴오닝성 지역의 지하수 오염 상황 12
      • 제 4절 수질 자료 취득 및 랴오닝성의 지리 환경 13
      • 1. 자료 취득 13
      • 2. 랴오닝성의 지리적 특징 14
      • 3. 랴오닝성의 기상 특성 14
      • 4. 랴오닝성의 자연 환경 15
      • 5. 랴오닝성의 지질 특성 16
      • 6. 지질특성에 따른 지하수 수질 16
      • 제 5절 중국과 한국 지하수 수질 기준 18
      • 1. 한국 지하수 수질 기준 18
      • 2. 중국 지하수 수질 기준 20
      • 제 3장 지하수의 수질 연구에 대한 다변량 통계 방법 이론 22
      • 제 1절 상관분석 22
      • 제 2절 요인분석 24
      • 제 3절 군집분석 25
      • 제 4장 랴오닝성 도시별 지하수 수질의 통계 분석 27
      • 제 1절 화학적 분석 27
      • 제 2절 상관성 분석 31
      • 제 3절 요인분석 34
      • 1. Shenyang시 35
      • 2. Dalian시 37
      • 3. Anshan시 40
      • 4. Jinzhou시 42
      • 5. 기타도시 44
      • 제 4절 군집분석 46
      • 제 5장 결론 50
      • 참고문헌 52
      • ABSTRACT 55
      • 부록 57
      • 감사의 글 63
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