RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기

    온라인 집단의 의견을 이용한 의사 결정 지원 시스템 = A Decision Support System using the Opinions of Online Groups

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=T13688893

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 정보를 생성하고 관리하는 디지털 큐레이션을 이용하여 의사 결정을 지원받을 수 있는 의사 결정 지원 시스템을 제안한다. 인터넷 상에서 수집된 전체 의견은 의사 결정 지원 시스템을 통해 얻을 수 있는 의견의 분포를 확인하기 위해 온라인 집단에서 생성된 데이터를 이용하여 각각의 성향 별로 분류된다. 그리고 의견을 대략적으로 이해할 수 있도록 의견에 대한 감정 분석을 수행하여 긍정과 부정을 분류한다. 이렇게 얻은 정보를 이용하여 수집된 의견을 이해하고 의사 결정을 지원할 수 있도록 웹 기반의 시각화 모듈을 이용한 큐레이션 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 분류에 대한 정량적인 수치와 큐레이션 시스템에 대한 사용자의 의견을 통해 평가되었고, 그 결과 제안된 시스템이 기존 방법의 문제점을 해결할 수 있음을 확인하였다.
    번역하기

    본 연구에서는 정보를 생성하고 관리하는 디지털 큐레이션을 이용하여 의사 결정을 지원받을 수 있는 의사 결정 지원 시스템을 제안한다. 인터넷 상에서 수집된 전체 의견은 의사 결정 지원...

    본 연구에서는 정보를 생성하고 관리하는 디지털 큐레이션을 이용하여 의사 결정을 지원받을 수 있는 의사 결정 지원 시스템을 제안한다. 인터넷 상에서 수집된 전체 의견은 의사 결정 지원 시스템을 통해 얻을 수 있는 의견의 분포를 확인하기 위해 온라인 집단에서 생성된 데이터를 이용하여 각각의 성향 별로 분류된다. 그리고 의견을 대략적으로 이해할 수 있도록 의견에 대한 감정 분석을 수행하여 긍정과 부정을 분류한다. 이렇게 얻은 정보를 이용하여 수집된 의견을 이해하고 의사 결정을 지원할 수 있도록 웹 기반의 시각화 모듈을 이용한 큐레이션 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 분류에 대한 정량적인 수치와 큐레이션 시스템에 대한 사용자의 의견을 통해 평가되었고, 그 결과 제안된 시스템이 기존 방법의 문제점을 해결할 수 있음을 확인하였다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This research proposes a decision support system which decision-making is supported using digital curation to create and manage information. All opinions obtained on the Internet are classified by their tendency of each opinion using the data created in online groups to confirm the opinions' distribution of tendency. And opinions are also classified by their sentiment (positive and negative) to understand the distribution of opinions roughly. This research implements a curation system using web-based visualization module to understand the opinions and support decision-making through the information obtaining prior process. The system is evaluated through quantitative value about classification and the users' opinions about curation system. As a result, it is confirmed that the problem of existing systems can be solved by proposed system.
    번역하기

    This research proposes a decision support system which decision-making is supported using digital curation to create and manage information. All opinions obtained on the Internet are classified by their tendency of each opinion using the data created ...

    This research proposes a decision support system which decision-making is supported using digital curation to create and manage information. All opinions obtained on the Internet are classified by their tendency of each opinion using the data created in online groups to confirm the opinions' distribution of tendency. And opinions are also classified by their sentiment (positive and negative) to understand the distribution of opinions roughly. This research implements a curation system using web-based visualization module to understand the opinions and support decision-making through the information obtaining prior process. The system is evaluated through quantitative value about classification and the users' opinions about curation system. As a result, it is confirmed that the problem of existing systems can be solved by proposed system.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • 제 1 장 서론 1
    • 제 2 장 관련 연구 6
    • 2.1 자연 언어 처리 6
    • 2.2 텍스트 분류 9
    • 2.3 오피니언 마이닝 및 감정 분석 11
    • 제 1 장 서론 1
    • 제 2 장 관련 연구 6
    • 2.1 자연 언어 처리 6
    • 2.2 텍스트 분류 9
    • 2.3 오피니언 마이닝 및 감정 분석 11
    • 2.4 디지털 큐레이션 14
    • 제 3 장 제안 방법 17
    • 3.1 시스템 구성 17
    • 3.2 데이터 전처리 19
    • 3.2.1 데이터 구조 19
    • 3.2.2 텍스트 정형화 20
    • 3.3 성향 분류 22
    • 3.3.1 특징 선택 22
    • 3.3.2 분류 모듈 27
    • 3.4 감정 분석 30
    • 3.5 큐레이션 32
    • 3.5.1 데이터 가공 및 시각화 32
    • 3.5.2 보존 모듈 34
    • 제 4 장 구현 및 평가 36
    • 4.1 데이터 구성 36
    • 4.2 데이터 수집 및 정형화 38
    • 4.3 데이터 성향 분류 40
    • 4.4 감정 분석 및 시각화 42
    • 4.4.1 감정 분석 42
    • 4.4.2 시각화 43
    • 4.4.3 감정 분석과 시각화 평가 44
    • 제 5 장 결론 51
    • 참고 문헌 53
    • 국문 초록 59
    • ABSTRACT 60
    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼