(Amos 19) 구조방정식 모델링 : 원리와 실제

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 제1장 SEM의 개요
• 1. SEM의 의의 = 17
• 1.1. 확인적 접근법과 탐색적 접근법이 혼합된 분석법 = 17
• 1.2. 잠재변수와 관측변수의 구분 = 27
• 1.3. 실험자료 및 비실험자료에 모두 적용 가능 = 27
• 1.4. 공분산행렬이 분석의 대상 = 27
• 2. SEM의 특성 = 30
• 2.1. 다중 및 상호종속관계의 동시 추정 = 30
• 2.2. 잠재변수의 포함 = 32
• 3. SEM이 선호되는 이유 = 35
• 3.1. 순수한 구조계수의 파악 = 35
• 3.2. 효고분해 = 36
• 3.3. 측정도구의 신뢰성 파악 = 37
• 3.4. 인과관계의 추론 = 37
• 3.5. 측정과 이론구축의 동시성 = 39
• 연구과제 = 40
• 제2장 Amos의 이해
• 1. Amos의 의의 = 43
• 2. Amos의 설치 시 유의사항 = 44
• 3. Amos의 버전별 특징 = 46
• 4. Amos에 의해 경로도 그리기 = 47
• 4.1. Amos 19 초기화면 = 47
• 4.2. 경로도 작성 (1) : 참는 자에게 복이 있나니! = 59
• 4.3. 경로도 작성 (2) : 알고 보면 쉽다 = 70
• 4.4. Amos에 의한 경로도 표현 규칙 = 72
• 5. Amos에 의한 SEM = 74
• 5.1. 경로도 작성 = 74
• 5.2. 자료입력 = 74
• 5.3. 자료연결 및 실행 = 78
• 5.4. 실행결과 보기 = 79
• 5.5. 출력보기 = 80
• 연구과제 = 89
• 제3장 Amos의 기초
• 1. Amos에서의 변수 = 95
• 1.1. 잠재변수 = 96
• 1.2. 관측변수 = 98
• 1.3. 오차변수 = 99
• 2. 확인적 요인분석 = 101
• 2.1. 1차 CFA = 101
• 2.2. 2차 CFA = 115
• 3. 완전모델 = 120
• 4. 경로분석 = 125
• 4.1. 경로모델 : 예 1 = 126
• 4.2. 경로모델 : 예 2 = 129
• 4.3. 경로분석과 SEM의 비교 = 137
• 연구과제 = 139
• 제4장 모델구축 및 경로도 작성
• 1. 개념적 틀의 구축 : Occam's razor = 145
• 1.1. 변수의 종류 = 146
• 1.2. 가설의 설정 = 148
• 1.3. 개념적 틀의 예 = 149
• 2. 모델개념화 시 고려사항 = 151
• 2.1. 구조모델의 설정과 관련된 문제 = 151
• 2.2. 측정모델의 설정과 관련된 문제 = 156
• 2.3. 경로도 작성 = 158
• 3. 본서의 주된 연구모델 = 159
• 3.1. 판매원의 고객지향성 모델 = 159
• 3.2. 합리적 행동이론 모델 = 160
• 4. 다차원 개념의 모델구축 = 162
• 5. 비재귀모델 = 164
• 연구과제 = 169
• 제5장 자료수집 및 점검
• 1. 자료수집 : 표본크기의 결정 = 173
• 1.1. 모델의 복잡성 및 크기 = 174
• 1.2. 통계적 검정력 = 174
• 1.3. 모델적합도 = 174
• 1.4. 다변량정규성의 충족 = 175
• 1.5. 추정법 = 175
• 2. 자료점검 = 176
• 2.1. 입력자료의 정확성 점검 = 176
• 2.2. 결측자료 = 176
• 2.3. 이상치의 의의 = 191
• 2.4. 이상치의 검토 = 192
• 2.5. 정규성의 점검 = 198
• 2.6. Amos에 의한 비다변량정규성 자료의 분석 = 201
• 2.7. 입력자료의 유형 결정 = 204
• 2.8. 연구과제 = 211
• 제6장 모델설정, 모델식별 및 모델추정
• 1. 모델설정 = 215
• 1.1. 모델설정의 의의 = 215
• 1.2. 구조모델 및 측정모델의 설정 = 219
• 1.3. 외생잠재변수 간 또는 오차 간 상관의 설정 = 221
• 2. 모델식별 = 222
• 2.1. 모델식별의 의의 = 222
• 2.2. 자유도 = 223
• 2.3. 식별문제의 진단 = 225
• 2.4. 식별문제의 원인과 해결방안 = 226
• 2.5. Amos에서 식별문제 및 해결방안 = 226
• 3. 모델추정 = 233
• 3.1. 모델추정의 의의 및 논리 = 233
• 3.2. 추정법의 종류 = 238
• 3.3. 추정법의 선택 = 239
• 연구과제 = 242
• 제7장 분석결과의 평가 및 해석
• 1. 해의 검토 = 245
• 1.1. 모수치의 검토 = 245
• 1.2. 표준오차 및 C.R의 검토 = 249
• 1.3. 다중상관자승의 검토 = 249
• 2. 모델적합도 평가 = 251
• 2.1. 모델의 전반적 적합도 평가 = 251
• 2.2. 측정모델의 평가 = 268
• 2.3. 구조모델의 평가 = 272
• 3. 결과의 해석 = 273
• 3.1. 표준화 해와 비표준화 해 = 273
• 3.2. 경쟁모델 또는 내포모델의 비교 = 274
• 3.3. 총효과와 간접효과 = 277
• 연구과제 = 281
• 제8장 모델수정 및 교차타당성평가
• 1. 모델수정의 의의 및 전략 = 285
• 2. 출력의 검토 = 286
• 3. 설정탐색의 의의 및 순서 = 287
• 4. 모델수정 = 288
• 4.1. 모델수정을 위한 진단지표 = 288
• 4.2. 모델수정 방법 = 294
• 4.3. 모델수정을 위한 지침 = 296
• 5. 수정모델의 적합도 평가 = 296
• 5.1. 위계모델의 적합도 평가 = 297
• 5.2. 비위계모델의 적합도 평가 = 298
• 6. 모델수정의 예 = 301
• 6.1. 모델적합도의 개선 = 301
• 6.2. 모델간명도의 개선 = 303
• 7. Amos에 의한 설정탐색 = 307
• 8. 교차타당성 분석 = 309
• 8.1. 교차타당성지수에 의한 방법 = 311
• 8.2. 다중집단분석에 의한 방법 = 313
• 8.3. 부트스트레핑 = 317
• 연구과제 = 320
• 제9장 분석결과의 제시
• 1. 개념적 모델과 통계적 모델의 기술 = 323
• 1.1. 개념적 모델의 기술 = 323
• 1.2. 통계적 모델의 기술 = 324
• 2. 자료의 기술 = 326
• 2.1. 분석될 행렬 = 326
• 2.2. 변수의 분포 = 327
• 3. 결과의 기술 = 327
• 3.1. 추정법과 적합도지수 = 327
• 3.2. 전반적 적합도지수 = 328
• 3.3. 모수치의 검토 = 329
• 3.4. Amos에 의한 분석결과의 보고방식 = 335
• 3.5. 대안모델의 기술 = 337
• [부록] SEM의 결과제시를 위한 체크리스트 = 342
• 연구과제 = 345
• 제10장 측정모델의 이해
• 1. 측정의 평가 = 349
• 1.1. 신뢰도 = 349
• 1.2. 타당도 = 350
• 2. 측정모델의 설정 및 식별 = 352
• 2.1. 측정모델의 설정 = 352
• 2.2. 측정모델의 식별 = 353
• 3. 반영지표와 조형지표 = 359
• 4. 단일지표의 설정 = 363
• 4.1. 다중지표를 단일지표로 변환한 경우 = 363
• 4.2. 원래 단일지표로 측정한 경우 = 371
• 5. 항목합산 = 373
• 6. 개념타당도의 의의 및 평가 = 374
• 6.1. 개념타당도의 의의 = 374
• 6.2. Amos에 의한 개념타당도 평가 = 376
• 7. 2단계접근법 = 383
• 8. 동치모델 = 388
• 연구과제 = 396
• 제11장 중급분석 (Ⅰ)
• 1. 조절효과분석 = 399
• 1.1. 비메트릭 변수의 조절효과분석 = 401
• 1.2. Amos에 의한 비메트릭 변수의 조절효과분석 = 402
• 1.3. SPSS에 의한 메트리 변수의 조절효과분석 = 417
• 1.4. Amos에 의한 잠재변수의 조절효과분석 = 422
• 2. 매개효과분석 = 428
• 2.1. 회귀분석에 의한 매개효과분석 = 428
• 2.2. Amos에 의한 매개효과분석 : 예 1 = 434
• 2.3. Amos에 의한 매개효과분석 : 예 2 = 442
• 2.4. 고급 매개모델 = 447
• 3. 다중집단분석 = 467
• 3.1. 불변경로계수 측정 = 469
• 3.2. 집단 간 등가 비제약모델 추정 = 471
• 4. 경로계수의 상대적 효고분석 = 473
• 4.1. 등가제약과 자유모델의 비교에 의한 방법 = 474
• 4.2. 대응별 모수비교에 의한 방법 = 477
• 연구과제 = 479
• 제12장 중급분석 (Ⅱ)
• 1. 통계적 검정력 = 483
• 1.1. 전체 모델의 통계적 검정력 = 483
• 1.2. 개별 모수의 통계적 검정력 = 487
• 2. 잠재평균분석 = 490
• 2.1. 측정불변성 검증 및 잠재평균분석 : 예 1 = 490
• 2.2. 측정불변성 검증 및 잠재평균분석 : 예 2 = 504
• 연구과제 = 516
• 제13장 고급분석 (Ⅰ)
• 1. 베이지언 추정 = 521
• 1.1. 베이지언 추정의 의의 = 521
• 1.2. 원자료에 의한 베이지언 추정 = 522
• 1.3. 행렬요액에 의한 베이지언 추정 : 예 1 = 523
• 1.4. 베이지언 추정에 의한 간접효과 추정 = 526
• 2. 혼합회귀분석 = 529
• 2.1. 혼합회귀분석 : 예 1 = 529
• 3. 잠재성장모델링 = 534
• 3.1. 잠재성장모델링의 의의 = 534
• 3.2. SPSS에 의한 반복측정 분산분석 = 536
• 3.3. Amos에 의한 LGM = 540
• 3.4. Amos 16.0 이상의 버전에 의한 LGM = 558
• 연구과제 = 572
• 제14장 원자료에 의한 논문쓰기
• 1. 모델구축 및 경로도 작성 = 575
• 2. 자료수집 및 자료점검 = 577
• 3. SPSS에 의한 신뢰도 및 타당도 분석 = 580
• 4. 모델적합 = 582
• 4.1. 2단계분석에 의한 모델적합 = 582
• 4.2. 1단계분석에 의한 모델적합 = 585
• 4.3. SPSS에 의한 회귀분석 = 588
• 4.4. Amos에 의한 신뢰도 및 타당도 분석 = 590
• 5. 모델수정 = 592
• 6. 최종모델의 선정 = 595
• 7. 분석결과의 제시 = 595
• 7.1. 연구모델 및 통계적 모델의 제시 = 595
• 7.2. 분석결과의 제시 = 596
• 7.3. 기타 정보의 제시 = 600
• 연구과제 = 601
• 제15장 고급분석 (Ⅱ)
• 1. 공통방법분산 = 605
• 1.1. 공통방법분산의 의의 및 원천 = 605
• 1.2. 공통방법분산의 평가 및 편의추정 = 606
• 1.3. 공통방법편의 분석 예 = 608
• 2. MTMM 분석 = 618
• 2.1. CTCM 모델 = 620
• 2.2. CU 모델 = 627
• 연구과제 = 632
• 부록 = 633
• 참고문헌 = 635
• 찾아보기 = 657