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      센서태그 정보 통합 데이터 필터링에 관한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A82624412

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      센서 태그의 데이터는 미들웨어 또는 상위 레벨에서의 필터링 및 가공이 필요하다는 특징을 가지고 있다. 기존의 필터링 알고리즘에서는 태그데이터와 센서데이터를 각각 필터링하는 알고리즘이 주로 제안되었으며, 몇몇 제안된 통합 필터링 알고리즘에서도 RFID 미들웨어에서 센싱 데이터의 이상 유무만을 판단하는 단순한 처리 방식의 필터링을 제시하였다. 그러나 센서 태그의 사용 요구는 점차 증가하고 있으며, 사용요구에 적합한 필터링을 위해서는 센싱 데이터와 RFID 데이터를 통합 처리할 수 있는 새로운 필터링 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 필터링 알고리즘에서는 각 태그의 시간 축에 대한 고려와 함께 공간적으로 인접한 태그의 데이터도 함께 고려한 필터링을 통해 오류 및 이벤트 검출의 정확성을 향상 시키고, 인접한 태그들의 대표값을 저장하여 데이터 보관에 필요한 공간을 감소 시킬 수 있다.
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      센서 태그의 데이터는 미들웨어 또는 상위 레벨에서의 필터링 및 가공이 필요하다는 특징을 가지고 있다. 기존의 필터링 알고리즘에서는 태그데이터와 센서데이터를 각각 필터링하는 알고...

      센서 태그의 데이터는 미들웨어 또는 상위 레벨에서의 필터링 및 가공이 필요하다는 특징을 가지고 있다. 기존의 필터링 알고리즘에서는 태그데이터와 센서데이터를 각각 필터링하는 알고리즘이 주로 제안되었으며, 몇몇 제안된 통합 필터링 알고리즘에서도 RFID 미들웨어에서 센싱 데이터의 이상 유무만을 판단하는 단순한 처리 방식의 필터링을 제시하였다. 그러나 센서 태그의 사용 요구는 점차 증가하고 있으며, 사용요구에 적합한 필터링을 위해서는 센싱 데이터와 RFID 데이터를 통합 처리할 수 있는 새로운 필터링 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 필터링 알고리즘에서는 각 태그의 시간 축에 대한 고려와 함께 공간적으로 인접한 태그의 데이터도 함께 고려한 필터링을 통해 오류 및 이벤트 검출의 정확성을 향상 시키고, 인접한 태그들의 대표값을 저장하여 데이터 보관에 필요한 공간을 감소 시킬 수 있다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 기존연구
      • 3. 통합 데이터 필터링 알고리즘
      • 4. 성능평가
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 기존연구
      • 3. 통합 데이터 필터링 알고리즘
      • 4. 성능평가
      • 5. 결론
      • 6. 참고문헌
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