속성값 메트릭스를 이용한 상의-하의 자동 의류매칭 방법 = A Method of Upper-Lower Clothes Automatic Matching Using Attribute-values Matrix

국문 초록 (Abstract)

정보통신기술의 발달로 인터넷을 이용하는 패션/코디 쇼핑몰은 그 시장이 매년 큰 폭으로 증가하고 있다. 패션/코디 쇼핑몰의 개수가 증가함에 따라 소규모 쇼핑몰 운영자들은 자신의 사이트에 방문자를 늘이기 위하여 첫 페이지에 다양한 이벤트나 어울리는 상의-하의로 치장을 하게 된다. 운영자는 매일 혹은 며칠에 한번 씩 첫 페이지의 내용을 수작업으로 바꾸어서 방문자에게 항상 신선한 느낌으로 상품을 소개한다. 온라인 패션 쇼핑몰에서 판매하는 다양한 상품들에 대하여 상의와 하의의 어울리는 정도를 자동으로 계산하여 표기할 수 있다면, 첫 페이지의 장식을 도와줄 수 있을 뿐 아니라, 오프라인에서의 점원에 의한 추천을 대신하여 사용자들의 연계 구매에도 한층 편리할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 코디 전문가가 상의-하의 의류에 대하여 휴리스틱에 의한 어울림 값을 속성별 매트릭스 형태로 등록하여, 실제 의류들에 대하여 상의-하의 의류를 자동 매칭해주는 시스템을 설계하고 구현하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the advancement of information and communication technology, the market of Internet-based fashion/coordination shopping malls have been considerably increasing year by year. As the number of these Internet shopping malls increases, the operators of the malls tend to decorate the first page of their websites with a variety of events and samples of the best-fit upper-lower clothing pairs. They try to provide visitors of their websites with products that can induce fresh impression by modifying the first page on a daily or a few days basis. If pairs of best-fit upper-lower clothes for various products available in online shopping malls can be calculated and marked, it would help not only to make the first page of the malls more appealing but also to enable users to purchase linked products in a more convenient way, replacing the recommendations usually made by offline clerks. In the paper, we present the results of designing and implementing an upper-lower clothes matching system in which expert coordinators register matching-value of upper and lower clothes in the form of attribute-value matrix.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. 속성값 메트릭스를 이용한 자동매칭 시스템 설계
• 5. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

1 임성신, "지능형 패션코디네이션시스템의 분석" 267-270, 2007

2 김정인, "지능형 패션 코디네이션 시스템에서 유사의류 추천방법" 한국멀티미디어학회 12 (12): 688-698, 2009

3 이건호, "사례기반추론과 규칙기반추론을 이용한 e-쇼핑몰의 상품추천 시스템" 한국정보처리학회 11 (11): 1189-1196, 2004

4 김정인, "기계학습을 활용한 상하의 의류 자동매칭시스템 구현" 한국멀티미디어학회 13 (13): 467-474, 2010

5 정경용, "개인화 추천 시스템에서 연관 관계 군집에 의한 아이템 기반의 협력적 필터링 기술" 한국정보과학회 31 (31): 467-477, 2004

6 김영설, "개선된 추천시스템을 이용한 전자상거래시스템 설계 및 구현" 9 (9): 329-336, 2002

7 통계청, "2009년 2/4분기 및 상반기 전자상거래 및 사이버쇼핑 동향"