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    분업화 웹툰제작 과정의 생성형 AI 이미지 활용 한계와 대안

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    국내 웹툰 산업은 웹툰 플랫폼 경쟁 심화와 함께 효율적인 웹툰 제작을 위해 분업화 제작 중심 구조로 발전하였으며 기획·콘티·밑그림·배경·선화·채색·후보정·편집 등으로 이어지는 다층적 분업 체계를 기반으로 주간 연재와 높은 완성도로 고강도 제작 환경이 지속되어 왔다. 이러한 환경에서 생성형 AI 이미지는 웹툰 제작의 새로운 대안으로 주목받고 있으나 실제 웹툰 제작 공정에 적용할 경우 캐릭터 일관성 부족과 AI 프로그램 자체 검열에 의한 이미지 표현의 한계 및 저작권 등 구조적 충돌이 발생함을 확인하였다. 본 연구는 분업화 웹툰 제작 구조 환경에서 생성형 AI 이미지의 충돌 현상을 분석하고 웹툰 제작 레이어 가이드 구조를 기반으로 코페인터, 모프 스튜디오, 큐웬 이미지, 나노바나나 등 보조 생성형 AI를 단계별로 부분 적용하는 활용 방안을 제시하였다. 생성형 AI는 웹툰 제작의 전면 자동화 수단이 아닌 창작자의 작업을 보조하는 핀셋 어시스트(Pincette Assist) 역할로 한정되어야 하며 이를 뒷받침 할 윤리적 데이터 관리 기준과 제도적 지침이 병행되어야 할 것이다.
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    국내 웹툰 산업은 웹툰 플랫폼 경쟁 심화와 함께 효율적인 웹툰 제작을 위해 분업화 제작 중심 구조로 발전하였으며 기획·콘티·밑그림·배경·선화·채색·후보정·편집 등으로 이어지는 �...

    국내 웹툰 산업은 웹툰 플랫폼 경쟁 심화와 함께 효율적인 웹툰 제작을 위해 분업화 제작 중심 구조로 발전하였으며 기획·콘티·밑그림·배경·선화·채색·후보정·편집 등으로 이어지는 다층적 분업 체계를 기반으로 주간 연재와 높은 완성도로 고강도 제작 환경이 지속되어 왔다. 이러한 환경에서 생성형 AI 이미지는 웹툰 제작의 새로운 대안으로 주목받고 있으나 실제 웹툰 제작 공정에 적용할 경우 캐릭터 일관성 부족과 AI 프로그램 자체 검열에 의한 이미지 표현의 한계 및 저작권 등 구조적 충돌이 발생함을 확인하였다. 본 연구는 분업화 웹툰 제작 구조 환경에서 생성형 AI 이미지의 충돌 현상을 분석하고 웹툰 제작 레이어 가이드 구조를 기반으로 코페인터, 모프 스튜디오, 큐웬 이미지, 나노바나나 등 보조 생성형 AI를 단계별로 부분 적용하는 활용 방안을 제시하였다. 생성형 AI는 웹툰 제작의 전면 자동화 수단이 아닌 창작자의 작업을 보조하는 핀셋 어시스트(Pincette Assist) 역할로 한정되어야 하며 이를 뒷받침 할 윤리적 데이터 관리 기준과 제도적 지침이 병행되어야 할 것이다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The Korean webtoon industry has evolved into a collaborative production system to enhance efficiency amid intensifying platform competition, establishing a multi-layered workflow consisting of planning, storyboarding, sketching, background design, line art, coloring, post-production, and editing, while maintaining a high-intensity production environment driven by weekly serialization and high-quality standards. In this context, generative AI images have emerged as a potential alternative for webtoon production; however, when applied to actual production processes, structural conflicts arise, including a lack of character consistency, limitations in visual expression due to AI system constraints and content moderation, and unresolved copyright issues. This study analyzes these conflicts within collaborative webtoon production structures and proposes a practical application framework based on a layer-guided production system, incorporating assistive AI tools such as Copainter, Morph Studio, Qwen Image, and Nano Banana in a step-by-step manner. The findings suggest that generative AI should not be adopted as a fully automated production tool but rather be limited to a ‘pincette assist’ role that supports specific tasks within the creative workflow, and that the establishment of ethical data management standards and institutional guidelines should be accompanied to ensure its sustainable integration into webtoon production.
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    The Korean webtoon industry has evolved into a collaborative production system to enhance efficiency amid intensifying platform competition, establishing a multi-layered workflow consisting of planning, storyboarding, sketching, background design, lin...

    The Korean webtoon industry has evolved into a collaborative production system to enhance efficiency amid intensifying platform competition, establishing a multi-layered workflow consisting of planning, storyboarding, sketching, background design, line art, coloring, post-production, and editing, while maintaining a high-intensity production environment driven by weekly serialization and high-quality standards. In this context, generative AI images have emerged as a potential alternative for webtoon production; however, when applied to actual production processes, structural conflicts arise, including a lack of character consistency, limitations in visual expression due to AI system constraints and content moderation, and unresolved copyright issues. This study analyzes these conflicts within collaborative webtoon production structures and proposes a practical application framework based on a layer-guided production system, incorporating assistive AI tools such as Copainter, Morph Studio, Qwen Image, and Nano Banana in a step-by-step manner. The findings suggest that generative AI should not be adopted as a fully automated production tool but rather be limited to a ‘pincette assist’ role that supports specific tasks within the creative workflow, and that the establishment of ethical data management standards and institutional guidelines should be accompanied to ensure its sustainable integration into webtoon production.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 이론적 배경
    • 3. 생성형 AI 이미지와 웹툰 제작 구조의 충돌
    • 4. 분업화 웹툰제작의 생성형 AI 이미지 활용방안
    • Abstract
    • 1. 서론
    • 2. 이론적 배경
    • 3. 생성형 AI 이미지와 웹툰 제작 구조의 충돌
    • 4. 분업화 웹툰제작의 생성형 AI 이미지 활용방안
    • 5. 결론
    • 참고문헌
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