본 연구에서는 모델 학습을 목적으로 기존에 구축되어 있는 러시아어-한국어 법률 병렬 코퍼스를 활용해 러시아어 원문과 한국어 번역문 법률 텍스트의 언어적 특성 및 두 언어 특성 차이에...

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본 연구에서는 모델 학습을 목적으로 기존에 구축되어 있는 러시아어-한국어 법률 병렬 코퍼스를 활용해 러시아어 원문과 한국어 번역문 법률 텍스트의 언어적 특성 및 두 언어 특성 차이에...
본 연구에서는 모델 학습을 목적으로 기존에 구축되어 있는 러시아어-한국어 법률 병렬 코퍼스를 활용해 러시아어 원문과 한국어 번역문 법률 텍스트의 언어적 특성 및 두 언어 특성 차이에 따른 번역적 함의를 분석하였다. 언어적 특성은 문장 길이‚ 어휘 분포‚ 담화 표지의 사용 양상을 중심으로 분석하여‚ 두 언어 사이에서 각기 다른 특성이 발현되는 것을 확인하였다. 아울러 번역 과정에서 이러한 두 언어의 서로 다른 특성을 어떻게 반영할 것인지에 대해 논의하였다. 먼저 평균 문장 길이에서 러시아어가 한국어보다 길어 러시아어에서 장문과 복문 형태의 문장이 더 많이 사용되는 경향이 보였다. 다음으로 어휘 분포에서 러시아어는 기능어 중심 분포가 나타났고, 그에 비해 한국어는 기능어와 내용어가 비교적 고르게 분포되어 있었다. 기능어는 법률 텍스트에서의 의미적 측면을 반영하지 못하므로 내용어에 해당하는 법률 전문용어만을 대상으로 빈도를 추출하여 두 언어의 법률 텍스트에서 중요시되는 개념을 파악하였다. 담화 표지 사용 양상에서 러시아어는 접속 표지의 빈도가 다른 표지에 비해 훨씬 높았다. 한국어는 참조 표지와 접속 표지의 빈도가 높았으나‚ 모든 표지들이 전반적으로 고르게 나타났다. 코퍼스 분석에 따른 언어적 특성을 바탕으로 문장을 분할하거나 재구성하고‚ 표면적 의미 단위 대신 개념적 단위의 법률 용어를 선택하며‚ 도착어에 적합한 담화 표지로 전환하는 것을 번역 전략으로 적용할 수 있다. 한편‚ 본 연구는 모델 학습용 코퍼스를 언어 분석 연구에도 활용할 수 있다는 가능성을 제시하여 코퍼스의 중요성과 효용성을 다시금 환기한다.
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