생성형 인공지능 기반 TPACK 교육 프로그램이 초등 예비교사의 인공지능 융합 수업 전문성에 미치는 효과 = Effects of a Generative Artificial Intelligence-Based TPACK Program on Elementary Pre-service Teachers’ Expertise in AI Convergence Education

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 생성형 인공지능을 활용한 TPACK 교육 프로그램이 초등 예비교사의 인공지능 융합 수업 전문성에 미치는 효과를 검증하였다. 이를 위해 두 집단에 동일한 TPACK 기반 교육을 적용하고, 실험 집단에는 생성형 인공지능을 활용한 수업 설계 활동을 추가하였다. 사전-사후 검사 통제 집단 설계에 기반한 분석 결과, 통제 집단은 일부 하위 요인에서만 유의한 증가를 보인 반면, 실험 집단은 TPK와 TPACK을 포함한 대부분의 요인에서 유의한 향상을 보였다. 또한 사후 검사에서 실험 집단은 통제 집단보다 유의하게 높은 수준을 나타냈다. 이는 생성형 인공지능 기반 TPACK 교육이 예비교사의 인공지능 융합 수업 전문성 향상에 기여할 수 있음을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examined the effects of a generative artificial intelligence-based TPACK program on elementary pre-service teachers’ expertise in AI convergence education. Both groups received the same TPACK-based instruction, while the experimental group additionally participated in generative artificial intelligence-supported lesson design activities. Using a pretest-posttest control group design, the results showed that the control group demonstrated significant improvement only in a few subdomains, whereas the experimental group showed significant gains in major subdomains, including TPK and overall TPACK. In addition, posttest results indicated that the experimental group achieved significantly higher levels of expertise related to AI convergence education than the control group. These findings suggest that integrating generative artificial intelligence into TPACK instruction may contribute to enhancing pre-service teachers’ expertise in AI convergence education.