국내·외 초등학교 인공지능 교육과정의 내용 구성 비교 분석 = Designing an AI Curriculum for Elementary Schools: A Delphi Study

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 국내·외 초등학교 인공지능 교육과정을 대상으로 교육 내용의 구성과 특징을 비교·분석하였다. 국내 초등학교 인공지능 교육과정과 교재, 국외 초등 인공지능 교육과정 사례를 분석 대상으로 선정하고, 국가 교육과정에 근거한 분석 틀을 적용하여 교육 내용의 영역과 세부 요소를 분류하였다. 분석 결과의 타당성은 초등학교 교사의 분석과 인공지능 교육 전문가의 검토를 통해 확보하였다. 연구 결과, 국내외 초등학교 인공지능 교육과정은 인공지능 개념 이해, 데이터 및 기계 학습, 인공지능의 사회적 영향과 윤리 등을 공통적으로 포함하였으나, 영역 구성과 강조 수준에서는 차이가 나타났다. 일부 교육과정은 체험 중심 활동을 강조한 반면, 다른 교육과정은 개념 구조화와 데이터 기반 문제 해결을 중심으로 구성되는 경향을 보였다. 이 연구는 동일한 분석 기준을 적용하여 국내외 초등학교 인공지능 교육과정의 교육 내용 구성을 비교·분석하였다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examines the content organization of elementary artificial intelligence(AI) curricula across countries. Domestic and international elementary AI curricula and instructional materials were analyzed using an analytical framework derived from the national curriculum, and the results were validated through expert review in AI education. The findings indicate that elementary AI curricula commonly address AI concepts, data and machine learning, and the social and ethical implications of AI, but differ in their organization and emphasis. Some curricula prioritize experience-based activities, whereas others emphasize conceptual understanding and data-driven problem solving. This study provides a systematic comparison of the content organization of elementary AI curricula using a common analytical framework.