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    KCI등재

    자율전공 학생의 학습경험 유형에 따른 진로 역량 특성 분석 = An Analysis of Career Competency Characteristics Based on Learning Experience Types of Students in Undeclared Major Programs

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    https://www.riss.kr/link?id=A110279501

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구에서는 자율전공 학생의 학습경험 유형에 따른 진로 역량 특성을 분석하기 위하여 한국교육개발원의 데이터 기반 대학 교육혁신 모니터링 연구(NASEL) 2차 년도(2024년) 자료를 활용해 잠재프로파일 분석(LPA)과 일원배치분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였다. 분석결과, 첫째, 자율전공 학생의 학습경험에 대한 전반적 참여 수준과 참여활동의 양상에 따라 ‘저참여형(20.0%)’, ‘중참여형(48.1%)’, ‘고참여형(23.9%)’, ‘수업집중형(8.1%)’의 네 유형으로 구분되었다. 수업집중형은 수업 관련 활동에만 집중하고 다른 모든 활동에는 극히 소극적인 특성을 보였으며, 다른 세 집단은 전반적으로 학습경험 수준의 높고 낮음이 명확히 분명하게 구분되는 양상을 보였다. 둘째, 학습경험의 참여 수준이 높고 참여 범위가 넓을수록 학생들이 인식하는 현재 진로 역량과 그 향상 정도 또한 전반적으로 높았다. 학습 활동 전반에 가장 적극적인 ‘고참여형’이 모든 진로 역량에서 가장 높은 점수를, 모든 활동에 소극적인 ‘저참여형’이 가장 낮은 점수를 보였다. 다만, 전공직무역량에 대해서는 ‘수업집중형’과 ‘중참여형’ 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 학생의 다양한 학습경험 촉진을 위한 환경 조성, 유형별 학생 맞춤형 진로 지원 방안 요구 및 진로 역량 형성을 위한 체계적인 교육적 지원 필요 등을 중심으로 제도적․정책적 시사점을 제시하였다.
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    본 연구에서는 자율전공 학생의 학습경험 유형에 따른 진로 역량 특성을 분석하기 위하여 한국교육개발원의 데이터 기반 대학 교육혁신 모니터링 연구(NASEL) 2차 년도(2024년) 자료를 활용해 ...

    본 연구에서는 자율전공 학생의 학습경험 유형에 따른 진로 역량 특성을 분석하기 위하여 한국교육개발원의 데이터 기반 대학 교육혁신 모니터링 연구(NASEL) 2차 년도(2024년) 자료를 활용해 잠재프로파일 분석(LPA)과 일원배치분산분석(One-way ANOVA)을 실시하였다. 분석결과, 첫째, 자율전공 학생의 학습경험에 대한 전반적 참여 수준과 참여활동의 양상에 따라 ‘저참여형(20.0%)’, ‘중참여형(48.1%)’, ‘고참여형(23.9%)’, ‘수업집중형(8.1%)’의 네 유형으로 구분되었다. 수업집중형은 수업 관련 활동에만 집중하고 다른 모든 활동에는 극히 소극적인 특성을 보였으며, 다른 세 집단은 전반적으로 학습경험 수준의 높고 낮음이 명확히 분명하게 구분되는 양상을 보였다. 둘째, 학습경험의 참여 수준이 높고 참여 범위가 넓을수록 학생들이 인식하는 현재 진로 역량과 그 향상 정도 또한 전반적으로 높았다. 학습 활동 전반에 가장 적극적인 ‘고참여형’이 모든 진로 역량에서 가장 높은 점수를, 모든 활동에 소극적인 ‘저참여형’이 가장 낮은 점수를 보였다. 다만, 전공직무역량에 대해서는 ‘수업집중형’과 ‘중참여형’ 간에 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았다. 이러한 결과를 바탕으로 학생의 다양한 학습경험 촉진을 위한 환경 조성, 유형별 학생 맞춤형 진로 지원 방안 요구 및 진로 역량 형성을 위한 체계적인 교육적 지원 필요 등을 중심으로 제도적․정책적 시사점을 제시하였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Purpose: This study aims to analyze the characteristics of career competencies according to the learning experience profiles of students in undeclared major programs.
    Design/Methodology/Approach: Using 2024 NASEL data from the Korean Educational Development Institute (KEDI), this study employed Latent Profile Analysis (LPA) and One-way ANOVA to identify student types and compare their career competencies.
    Findings: First, four distinct groups emerged: ‘Low-Engagement’ (20.0%), ‘Moderate-Engagement’ (48.1%), ‘High-Engagement’ (23.9%), and ‘Class-Focused’ (8.1%). The Class-Focused group prioritized only formal coursework, while others were distinguished by overall participation levels. Second, broader and more active learning engagement correlated with higher perceived career competencies. The ‘High-Engagement’ group demonstrated the highest proficiency across all career competency categories, while the ‘Low-Engagement’ group exhibited lowest. Notably, no significant difference was found between ‘Class-Focused’ and ‘Moderate-Engagement’ groups regarding major-specific job competencies.
    Value: The results emphasize the need for customized career support systems and policies that encourage diverse learning participation to enhance student career development.
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    Purpose: This study aims to analyze the characteristics of career competencies according to the learning experience profiles of students in undeclared major programs. Design/Methodology/Approach: Using 2024 NASEL data from the Korean Educational Devel...

    Purpose: This study aims to analyze the characteristics of career competencies according to the learning experience profiles of students in undeclared major programs.
    Design/Methodology/Approach: Using 2024 NASEL data from the Korean Educational Development Institute (KEDI), this study employed Latent Profile Analysis (LPA) and One-way ANOVA to identify student types and compare their career competencies.
    Findings: First, four distinct groups emerged: ‘Low-Engagement’ (20.0%), ‘Moderate-Engagement’ (48.1%), ‘High-Engagement’ (23.9%), and ‘Class-Focused’ (8.1%). The Class-Focused group prioritized only formal coursework, while others were distinguished by overall participation levels. Second, broader and more active learning engagement correlated with higher perceived career competencies. The ‘High-Engagement’ group demonstrated the highest proficiency across all career competency categories, while the ‘Low-Engagement’ group exhibited lowest. Notably, no significant difference was found between ‘Class-Focused’ and ‘Moderate-Engagement’ groups regarding major-specific job competencies.
    Value: The results emphasize the need for customized career support systems and policies that encourage diverse learning participation to enhance student career development.

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