국내 데이터 활용 교육 연구 동향 분석 = Analysis of Research Trends on Data utilization Education in Korea

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose: This study aims to analyze trends in data utilization education research conducted in Korea and to explore educational implications.
Design/methodology/data/approach: A systematic literature review was conducted using 113 studies related to data science education published in domestic indexed journals between 2016 and August 2025, which were collected from academic databases. The studies were categorized according to research type, school level, subject domain, and methodological characteristics. In addition, keyword network analysis was employed to identify major themes, with particular attention to teaching practice and development studies.
Findings/Results: Since around 2022, research domains expanded to include science, social studies, and STEAM education. Keyword network analysis revealed that data literacy served as a central theme, connecting concepts such as data visualization and STEAM education. These keywords exhibited high centrality and functioned as core nodes forming clusters within the network. Most studies were conducted at the elementary school level, with the information subject area exhibiting the highest concentration of research. In teaching practice studies, short-term implementations were most common, and small-scale quantitative designs were frequently used to examine learning effects in cognitive and affective domains.
Value: Based on the results, this study suggests the need for systematic instructional design principles, cross-curricular integration models, diverse research methodologies, and refined assessment tools to strengthen data-related education.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국내에서 진행된 데이터 활용 교육 연구 동향을 분석하며 교육적 시사점을 탐색하고자 했다. 이를 위해 학술 데이터베이스에서 2016년부터 2025년 8월까지 데이터 과학을 활용한 교육 분야의 등재 연구물 113편을 수집하고 내용을 분석했다. 그리고 수업 실천 및 개발 연구를 중심으로 연구 유형, 학교급, 영역, 연구 방법론 등의 동향을 분석했다. 연구 결과, 2022년 무렵부터 연구 결과물의 양과 영역이 확장되며 과학, 사회, 융합(STEAM) 교육 등에서 연구가 진행되고 있다. 연구의 주제어 네트워크를 분석한 결과 데이터 리터러시를 중심으로 데이터 시각화, 융합 교육 등의 키워드 간 연결이 뚜렷하게 나타났다. 또한, 이러한 키워드가 높은 중심성 수치를 보이며 네트워크 내 군집을 구성하는 주요 주제어가 된다. 연구 대상으로는 초등학교급이, 영역에서는 정보 교과(분야)에서 가장 많은 연구가 진행되었다. 실질적인 교육을 진행한 교육 실천 연구의 경우 대부분 단기적 운영 차시와 소규모 양적 연구 방법을 활용해 인지적, 정의적 측면의 학습 효과성을 파악하는 경향이 나타났다. 연구 결과를 바탕으로 데이터 활용 교육을 지원하기 위한 교수 설계 방법, 학제적 교육 모델의 필요성, 다양한 연구 방법론을 활용한 후속 연구 등을 제언했다.