대학 특성이 전공자율선택제 도입 여부 및 운영 규모에 미치는 영향 = The Effects of University Characteristics on the Adoption and Scale of the Undeclared Major System

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 대학의 일반적 특성과 성과 요인이 전공자율선택제의 도입 여부와 운영 규모에 미치는 영향을 실증적으로규명하고, 제도를 유형1과 유형2로 구분하여 유형별 결정요인의 차이를 검토하는 데 목적이 있다. 이를 위해 전국4년제 일반대학 184개교(캠퍼스 포함)의 2025학년도 전공자율선택 모집인원 자료와 대학정보공시 지표를 결합하여분석하였다. 도입 여부는 분리 가능성을 고려한 Firth 로지스틱 회귀분석으로, 도입 비율은 비율형 종속변수의 특성을반영한 Fractional Logit 모형으로 추정하였다. 분석 결과, 대학혁신지원사업 참여 여부는 전공자율선택제의 도입 가능성과운영 규모 확대 모두에 강한 정적 영향을 미치는 핵심 요인으로 확인되었다. 또한 도입 여부 측면에서는 취업률과등록금 의존율이 낮을수록 제도를 도입할 확률이 높아지는 경향이 나타났으며, SCI 논문 수는 도입 가능성에 정적영향을 미쳤다. 반면 운영 규모는 등록금 의존율이 낮고 신입생 충원율이 높을수록 확대되는 경향을 보였고, 수도권소재 여부도 운영 규모 확대와 유의한 관련성을 보였다. 유형별로 살펴보면, 유형1의 경우 모집 비율과 신입생 충원율간에 상대적으로 더 강한 정적 관계가 나타나 학생 충원 여건이 안정적인 대학일수록 대규모 모집을 시도하는 경향이확인된 반면, 유형2의 경우 혁신지원사업 참여와 등록금 의존율 등 재정 여건 변수의 설명력이 상대적으로 두드러졌다.
이러한 결과는 전공자율선택제의 확산이 정부 재정지원사업을 매개로 한 제도적 동형화의 성격을 일정 부분 띠고있음을 시사한다. 동시에 실제 운영 강도는 대학의 자원 확보 능력과 리스크 관리 역량에 따라 차별적으로 나타나므로, 제도의 성공적 안착을 위해서는 단순한 도입 유인을 넘어 대학의 기초 여건을 반영한 유형별, 대학 맥락별 지원설계와 운영의 질적 고도화가 병행될 필요가 있음을 제언하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examines how universities’ characteristics and performance factors shape the adoption and operational scale (admission proportion) of the Undeclared Major System, and whether these relationships differ by program type (Type 1 vs. Type 2).
Using 2025 admission quota data and national higher education disclosure indicators from 184 four-year universities (including branch campuses) in Korea, we analyzed the likelihood of adoption using Firth logistic regression and the admission proportion using a fractional logit model. The results show that participation in the University Innovation Support Program strongly increases both the likelihood of adoption and the scale of implementation. Adoption is more likely in universities with lower graduate employment rates and lower tuition dependence, while the number of SCI publications is positively associated with adoption. Larger implementation scales are observed in universities with lower tuition dependence, higher freshman enrollment rates, and location in the Seoul Capital Area. Specifically, Type 1 (fully major-free) is more sensitive to freshman enrollment capacity, whereas Type 2 is more strongly explained by innovation-program participation and financial conditions. Overall, the diffusion of this system partly reflects institutional isomorphism driven by government fiscal support, while its implementation intensity varies depending on universities’ resource capacity and risk management capabilities. Accordingly, policy support should be differentiated by program type and institutional context to facilitate sustainable institutionalization.