지방행정에서의 AI 활용 현황 및 그 특성 : BERTopic 기반 토픽모델링 분석을 통하여 = AI Adoption and Its Characteristics in Korean Local Administration : A BERTopic-Based Topic Modeling Analysis

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 지방자치단체 혁신 실행계획에 포함된 AI 추진과제를 대상으로 BERT 기반 토픽모델링과 군집 분석을 수행하여, 지자체 AI 행정의 구조와 특성을 실증적으로 규명하였다. 그 결과 지자체의 AI 과제는 15개 토픽과 5개 군집으로 유형화되었으며, 동일한 기술이라도 행정수요, 조직 역량, 환경 등 지역 특성에 따라 상이한 기능으로 구현되는 기술의 재구성 현상이 확인되었다. 나아가 지역 간 AI 활용의 차이는 기술 인프라 수준보다 행정적 요인의 차이에서 주로 발생하는 것으로 나타났고, 중앙정부의 전략은 AI 활용 방향을 제시하는 간접적 영향을 미치는 데 그치며 실제 과제 구성에는 지역 특성이 더 강하게 좌우하였다. 이러한 결과는 지방행정에서의 AI 정책이 단순한 기술 보급을 넘어, 지역의 행정환경 속에서 행정역량과 제도적 여건이 기술을 어떤 행정 기능으로 구현하는지를 중심에 두고 설계되어야 함을 시사한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study examines AI-related initiatives contained in innovation implementation plans submitted by Korean local governments by applying BERTopic-based topic modeling and clustering. The analysis identifies fifteen topics and five clusters, demonstrating that AI does not function as a fixed, objective technology but is enacted into different administrative functions depending on local policy demands, organizational capacity, and environmental context. Regional differences in AI utilization stem less from disparities in technical infrastructure than from administrative and institutional factors, while central government strategies play an agenda-setting role rather than directly determining project design. These findings highlight that effective AI policymaking in local administration must move beyond technology deployment and instead focus on how local administrative capabilities and institutional conditions transform technologies into meaningful administrative functions within diverse local contexts.