소프트웨어 개발자의 잡크래프팅 잠재프로파일 유형 분류와 영향요인 및 직원몰입의 차이 검증 = A Latent Profile Analysis of Job Crafting among Software Developers: Examining Antecedents and Differences in Employee Engagement

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 소프트웨어 개발자의 잡크래프팅 행동을 유형화하고, 직원몰입의 하위차원(조직몰입, 관계몰입, 직무몰입)에 미치는 차별적인 영향을 분석하며, 영향요인을 탐색하는 것이다. 이를 위해 국내 재직 중인 소프트웨어 개발자 593명을 대상으로 수집된 설문을 바탕으로 3단계 잠재프로파일 분석을 실시하였다. 분석 결과 첫째, 잡크래프팅은‘소극적 수동형’, ‘방어적 평균형’, ‘저구조 평균형’, ‘고구조 평균형’, ‘적극적 능동형’과 같이 총 다섯 가지 잠재프로파일이 도출되었다. 둘째, 잠재프로파일 유형에 따라 직원몰입수준에 유의한 차이가 나타났으며, 잡크래프팅 수준이 높은 유형일수록 직원몰입 수준이 더 높게 나타났다. 셋째, 영향요인으로 임파워링 리더십, 직무자율성, 주도적성격은 각각잡크래프팅 잠재프로파일 유형 분류에 유의한 관련을 보였으며, 영향요인이 높을수록 잡크래프팅 수준이 높은 잠재프로파일 유형에 속할 확률이 상대적으로 높게 나타났다. 본 연구는 잡크래프팅에 대한 사람 중심 접근법을 적용함으로써 잡크래프팅의 핵심적 행동유형을 도출한 후 연구 결과에 기초하여 직원몰입을 높이기 위한 효과적인 개입 방안을 설계하는 데에 실천적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to identify distinct job crafting profiles among software developers, examine differences in employee engagement (organizational, relational, and work engagement) across these profiles, and investigate the predictors of profile membership. A survey was conducted with 593 employed software developers in South Korea, and data were analyzed using three-step latent profile analysis. First, five distinct job crafting profiles emerged: Passive-Reactive, Defensive-Average, Low-Structural-Average, High-Structural-Average, and Active-Proactive.
Second, employee engagement levels differed significantly across profiles, with higher job crafting profiles demonstrating greater engagement. Third, empowering leadership, job autonomy, and proactive personality significantly predicted profile membership. Higher predictor levels increased the likelihood of belonging to more active job crafting profiles. By applying a person-centered approach to job crafting, this study identified distinct behavioral patterns and provides practical implications for designing targeted interventions to enhance employee engagement among software developers.