조선 산업현장의 스마트 안전 관리를 위한 의사결정 지원시스템 연구 = A Study on a Decision Support System for Smart Safety Management in Shipbuilding Workplaces

국문 초록 (Abstract)

연구에서는 조선 산업현장의 작업자 안전 확보를 위해 유해물질 감지와 위험도 평가, 대응 의사결정을 통합한 의사결정 지원시스템(DSS)을 제안하였다. 조선 산업현장은 밀폐 공간 작업과 복합 공정으로 인해 유해가스 축적 및 산소 결핍과 같은 위험이 상존하나, 기존 안전 관리 체계는 단순 임계치 기반 경보에 의존하는 한계를 지닌다. 이를 개선하기 위해 다중 센서 기반 실시간 데이터 수집, 데이터 품질 관리, 복합 위험도 지수(CRI)를 활용한 위험도 정량화, 추세 기반 조기경보, 정책 엔진 기반 대응 권고를 포함하는 DSS 구조를 설계하였다. 또한 대표적인 조선 산업현장 작업 상황을 반영한 적용 시나리오를 통해 시스템의 동작과 효과를 분석하였다. 분석 결과, 제안 시스템은 정상 상태부터 비상 상황까지 다양한 조건에서 위험도를 단계적으로 평가하고, 기존 방식 대비 조기 대응 및 의사결정 지원 측면에서 향상된 성능을 보였다. 본 연구는 조선 산업현장의 스마트 안전 관리 체계 구축을 위한 기술적 기반을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes a decision support system (DSS) to enhance worker safety in shipbuilding workplaces by integrating hazardous substance detection, risk assessment, and response decision-making. Shipbuilding environments involve confined spaces and complex operations, which increase the risk of hazardous gas accumulation and oxygen deficiency, while conventional safety management systems rely mainly on threshold-based alarms. To address these limitations, the proposed DSS incorporates multi-sensor-based real-time data acquisition, data quality control, quantitative risk assessment using a composite risk index (CRI), trend-based early warning, and a policy-based decision engine. Application scenarios reflecting typical shipbuilding operations were developed to evaluate the system’s performance. The results show that the proposed system can assess risk levels systematically from normal to emergency conditions and provide earlier and more consistent decision support than conventional approaches. This study provides a technical foundation for implementing smart safety management systems in shipbuilding industries.