소셜미디어의 언론적 속성이 이용자 인식 및 선택적 강화 행동에 미치는 영향 = The Effects of Social Media’s Journalistic Attributes on User Perceptions and Selective Reinforcement Behavior

국문 초록 (Abstract)

소셜미디어는 알고리즘과 이용자 참여 기능을 통해 편향적 정보 소비와 선택적 강화 행동을 촉진한다는 비판을 받아왔다. 그러나 소셜미디어가 전통 언론의 기능을 재매개하며 새로운 저널리즘적 속성을 수행한다는 점은 충분히 실증적으로 검증되지 않았다. 본 연구는 소셜미디어의 네 가지 언론적 속성—즉시성, 공론장, 의제설정, 투명성—이 이용자의 선택적 강화 행동에 어떠한 영향을 미치는지, 그리고 이용자가 소셜미디어를 ‘언론으로 인식하는 정도’가 이 관계를 매개하는지를 분석하였다. 연구자 평가를 통해 플랫폼별 언론적 속성 값을 산출하고, 이를 이용자의 소셜미디어 뉴스 소비 맥락을 반영한 한국언론진흥재단 2024 소셜미디어 이용자 조사 데이터(N = 993)에 결합하여 단일 매개모형을 추정하였다. 분석 결과, 네 가지 언론적 속성 모두 선택적 강화 행동에 유의한 음(-)의 간접효과를 나타냈으며, 이는 소셜미디어의 언론적 속성이 이용자의 언론 역할 인식을 높일수록 편향적 반응이 감소함을 의미한다. 공론장과 투명성은 직접효과 또한 음(-)으로 유의하여 부분매개 구조를 보였다. 선택적 강화 행동을 긍정·부정으로 구분한 추가 분석에서는 부정적 강화 행동이 전체 효과를 주도했으며, 긍정적 강화행동은 전적으로 언론성 인식에 의해 설명되는 완전매개 구조를 보였다. 이러한 결과는 소셜미디어가 편향을 강화한다는 기존 논의를 확장하며, 플랫폼의 저널리즘적 속성이 선택적 강화 행동을 완화시키는 보호적 기능을 수행할 수 있음을 실증적으로 보여준다. 본 연구는 소셜미디어의 언론적 기능을 구조적으로 측정하고, 이용자의 인지적 평가가 행동적 편향을 조절하는 핵심 메커니즘임을 규명함으로써 플랫폼 설계와 공적 규제 논의에 중요한 시사점을 제공한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Concerns have been raised that social media intensifies user biases through algorithmic recommendation structures and engagement features such as likes and shares. Prior research has largely focused on comparing platforms or examining the informational biases produced by social media and their consequences. However, as digital technologies and social media reshape and remediate traditional journalistic functions, empirical research remains limited on how the journalistic attributes newly manifested on these platforms influence users‘ perceptions and behaviors. Given the increasing proportion of news consumption occurring on social media and the growing number of users who perceive social media as a news medium, there is a need to structurally analyze the journalistic functions that social media performs. Grounded in this perspective, the present study examines four journalistic attributes of social media; immediacy, public sphere, agenda setting, and transparency, and investigates how these attributes shape selective reinforcement behavior, defined as participatory responses to belief-consistent or belief-inconsistent information. The study also tests whether users‘ perception of social media‘s journalistic role mediates these relationships.
Based on content analyses on news articles across major social media platforms, combined with large-scale survey data (N = 993) , a single-mediation model was formulated. Measurement items for each attribute were developed based on conceptual definitions established in journalism and media-effects literature. Additionally, selective reinforcement behavior was divided into positive and negative forms to more precisely assess how each attribute contributes to overall reinforcement tendencies.
The result revealed that all four journalistic attributes exert significant negative indirect effects on selective reinforcement behavior through users‘ perception of social media‘s journalistic role. This indicates that the journalistic functions embedded in social media contribute to reducing selective reinforcement, and that this effect becomes stronger when users perceive these functions as part of social media‘s legitimate journalistic role. Moreover, the attributes of the public sphere and transparency show significant or marginally significant direct effects on selective reinforcement behavior, suggesting that perceptions of discursive openness and procedural transparency can independently suppress biased participatory responses, even without operating through the mediating mechanism.
These findings extend the dominant narrative that social media primarily reinforces user biases. The results provide empirical evidence that social media can function as a multifaceted journalistic environment that shapes user behavior in more complex ways than previously assumed. By identifying perception of journalistic role as a key mediating mechanism, this study underscores that not only structural attributes of platforms but also users‘ cognitive evaluations are critical for understanding participatory behavior. Based on these insights, the study offers academic, practical, and policy implications for platform design, particularly for enhancing procedural transparency and facilitating environments where users can exchange and evaluate diverse perspectives, as well as for public regulatory discussions.