초개인화 인지·행동 패턴을 적용한 디지털 제2의 나 페르소나 AI 에이전트 모델에 대한 연구 = A Study on a Persona AI Agent Model for Digital Second Self Based on Hyper-Personalized Cognitive and Behavioral Patterns

국문 초록 (Abstract)

생성형 인공지능의 발전으로 개인의 인지와 행동을 모사하는 디지털 제2의 나 개념이 확산되고 있다. 기존 AI 시스템은 기능 중심 설계로 인해 개인 정체성과 의사결정 특성을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 연구는 초개인화 인지·행동 패턴을 기반으로 한 페르소나 AI 에이전트 모델을 제안한다. 인지 특성, 감정 상태, 행동 패턴을 입력 데이터로 수집하고 이를 통합 분석하는 멀티모달 학습 구조를 설계하였다. 수집된 데이터는 페르소나 분류 및 의사결정 신뢰도 평가에 활용된다. 실험은 페르소나 유형 분류 정확도와 F1-score, 의사결정 수준 지표를 통해 검증하였다. 실험 결과 제안 모델은 안정적인 분류 성능과 상황별 의사결정 신뢰도를 보였다. 본 연구는 디지털 제2의 나 기반 AI 시스템 설계와 윤리적 의사결정 지원에 활용될 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recent advances in generative artificial intelligence have accelerated the development of Digital Second Self systems that replicate individual cognitive and behavioral characteristics. Existing AI systems remain limited due to function-centered designs that insufficiently reflect personal identity and decision-making patterns. This study proposes a persona-based AI agent model for a Digital Second Self using hyper-personalized cognitive and behavioral patterns. Cognitive, affective, and behavioral features are collected and integrated through a multimodal learning framework. The proposed model performs persona classification and evaluates decision confidence levels. Experimental validation is conducted using classification accuracy, F1-score, and decision-level metrics. Results demonstrate stable performance and reliable decision confidence under varying conditions. This study contributes to the design of human-centered Digital Second Self systems and ethical AI decision-making support.