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      SEER 데이터를 활용한 간암 2기 환자의 예후 인자 분석 = Identification of prognostic factors in stage II liver cancer patients using SEER data

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      https://www.riss.kr/link?id=A110141305

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 논문은 미국 국립암연구소의 SEER 프로그램에서 제공하는 간암 2기 환자 자료를 대상으로 간암으로 인한 사망에 유의한 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 간암으로 인한 사망에 영향을 미치는 공변량의 효과를 평가하기 위해 원인별 비례위험모형을 적합하였고, 모형에 포함된 공변량들에 대해 비례위험 가정을 검토한 결과, 화학요법 치료 여부 변수가 비례위험 가정을 만족하지 않았다. 대안으로 제한된 평균 손실시간 (restricted mean time lost)을 이용한 회귀분석을 수행하였고, 공변량의 시간 가변 효과를 반영하는 원인별 비례위험모형을 적합하여 화학요법 치료 여부 변수의 시간에 따른 효과를 확인하였다. 두 모형 적합 결과, 진단 연령, 인종, 결혼 여부, 분화도, 종양 크기, 수술 여부는 간암 2기 환자의 간암으로 인한 사망 위험률과 간암으로 인해 손실된 기대수명 모두에 유의한 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 반면, 화학요법 치료 여부는 간암 사망 위험률에는 유의한 영향을 미쳤으나, 간암으로 인해 손실된 기대수명과는 유의한 연관성을 보이지 않았다.
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      본 논문은 미국 국립암연구소의 SEER 프로그램에서 제공하는 간암 2기 환자 자료를 대상으로 간암으로 인한 사망에 유의한 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 간암으로 인한 사망에 영...

      본 논문은 미국 국립암연구소의 SEER 프로그램에서 제공하는 간암 2기 환자 자료를 대상으로 간암으로 인한 사망에 유의한 영향을 미치는 요인을 알아보고자 한다. 간암으로 인한 사망에 영향을 미치는 공변량의 효과를 평가하기 위해 원인별 비례위험모형을 적합하였고, 모형에 포함된 공변량들에 대해 비례위험 가정을 검토한 결과, 화학요법 치료 여부 변수가 비례위험 가정을 만족하지 않았다. 대안으로 제한된 평균 손실시간 (restricted mean time lost)을 이용한 회귀분석을 수행하였고, 공변량의 시간 가변 효과를 반영하는 원인별 비례위험모형을 적합하여 화학요법 치료 여부 변수의 시간에 따른 효과를 확인하였다. 두 모형 적합 결과, 진단 연령, 인종, 결혼 여부, 분화도, 종양 크기, 수술 여부는 간암 2기 환자의 간암으로 인한 사망 위험률과 간암으로 인해 손실된 기대수명 모두에 유의한 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 반면, 화학요법 치료 여부는 간암 사망 위험률에는 유의한 영향을 미쳤으나, 간암으로 인해 손실된 기대수명과는 유의한 연관성을 보이지 않았다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This paper aims to identify significant predictors of liver cancer-related death using data on stage II liver cancer patients obtained from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program of the National Cancer Institute. We applied a cause-specific proportional hazards model to assess the effects of covariates on liver cancer-specific mortality. To ensure the validity of the model, we examined the proportional hazards assumption for each covariate and found that the assumption was violated for chemotherapy. As an alternative, we employed a regression model for the restricted mean times lost due to liver cancer and a cause-specific proportional hazards model for death from liver cancer with a time-varying effect for chemotherapy to capture changes in its effect over time. The results showed that age at diagnosis, race, marital status, grade, tumor size, and surgery were significant predictors of both liver cancer-specific mortality and the restricted mean lifetime lost due to liver cancer in patients with stage II disease, whereas chemotherapy was significantly associated only with liver cancer-specific mortality, but not with the restricted mean lifetime lost.
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      This paper aims to identify significant predictors of liver cancer-related death using data on stage II liver cancer patients obtained from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program of the National Cancer Institute. We applied a c...

      This paper aims to identify significant predictors of liver cancer-related death using data on stage II liver cancer patients obtained from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) program of the National Cancer Institute. We applied a cause-specific proportional hazards model to assess the effects of covariates on liver cancer-specific mortality. To ensure the validity of the model, we examined the proportional hazards assumption for each covariate and found that the assumption was violated for chemotherapy. As an alternative, we employed a regression model for the restricted mean times lost due to liver cancer and a cause-specific proportional hazards model for death from liver cancer with a time-varying effect for chemotherapy to capture changes in its effect over time. The results showed that age at diagnosis, race, marital status, grade, tumor size, and surgery were significant predictors of both liver cancer-specific mortality and the restricted mean lifetime lost due to liver cancer in patients with stage II disease, whereas chemotherapy was significantly associated only with liver cancer-specific mortality, but not with the restricted mean lifetime lost.

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