거버넌스를 중심으로 공무원의 생성형 AI 업무도입 행동의도에 관한 연구 = A Study of Public Officers' Behavioral Intention to Adopt Generative AI in Work – Focusing on Governance

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 인류세 시대의 행정환경 변화 속에서 공공조직의 거버넌스와 공무원의 생성형 AI 업무도입 의도를 실증적으로 분석하였다. 인류세와 글로벌 체인지로 인한 위기는 단순한 환경 문제가 아니라 행정조직의 대응 및 거버넌스 역량의 위기로 볼 수 있다. 이에 본 연구는 지속가능한 행정을 위한 전략으로써 거버넌스 혁신과 공무원의 AI 수용 태도 간의 관계를 규명하였다. 전라남도 공무원을 대상으로 한 설문 조사는 계획행동이론(TPB)을 기반으로 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제 변수를 중심으로 이루어졌다. 분석결과, 인지적·정서적 태도 모두 AI 도입 행동의도에 유의한 영향을 미쳤으며, 인지적 태도의 영향력이 더 컸다. 직급이 높을수록 행동의도가 증가하였으나, 경력이 많을수록 낮아지는 경향이 있었다. 또한, 주관적 규범은 부정적 영향을 보여, 상명하달식 AI 정책이 구성원의 저항을 유발할 수 있음을 시사하였다. 결론적으로, 공공조직의 생성형 AI 도입은 기술적 문제가 아닌 인지·정서적 수용성과 거버넌스 역량이 맞물린 복합적 과정이며, 행정혁신을 위해서는 기술지원뿐 아니라 자율성과 참여를 촉진하는 제도적 기반이 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study empirically analyzed the relationship between public organizations’ governance capacity and public officers’ behavioral intention to adopt generative AI in the administrative context of the Anthropocene era. The Anthropocene and global change represent not only environmental crises but also governance failures in addressing complex systemic risks. AcAccordingly his study aimed to examine how governance innovation in the public sector interacts with public officers’ attitudes toward the adoption of generative AI to enhance administrative sustainability. A survey was conducted among public officials in Yeosu City, and the research model was designed based on the Theory of Planned Behavior (TPB). The model included attitude, subjective norms, and perceived behavioral control as key variables. Attitude was divided into cognitive and affective dimensions, with sub-variables such as perceived improvement in performance, efficiency, service quality, goal achievement, and accuracy through the use of generative AI. The results showed that both cognitive and affective attitudes significantly influenced the behavioral intention to adopt generative AI, with cognitive attitude exerting a stronger effect. Higher job positions were associated with greater intention to adopt AI, while longer work experience was negatively associated with adoption intention. Furthermore subjective norms had a negative influence on behavioral intention, suggesting that top-down, mandatory AI implementation strategies may trigger psychological resistance among public officers. These findings indicate that the introduction of generative AI in public administration is not merely a technological issue but a complex process involving the interaction between individual acceptance and organizational governance capacity. Therefore effective administrative innovation requires not only technical support but also institutional and cultural frameworks that enhance autonomy and voluntary participation among public officers.