SBERT를 활용한 과학치안 R&D 연구 경향 분석 = Research Trends in Science and Technology-based Policing R&D Using SBERT

국문 초록 (Abstract)

국내에서 과학치안의 중요성이 증대되고 있음에도 불구하고, 과학치안 기술의 변화 양상과 발전 과정을 체계적으로 다룬 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 국내 과학치안 R&D의 기술적 변화를 분석하고 단계별 연구 경향을 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 2002년부터 2024년까지 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에 등록된 과학치안 R&D 과제의 연구 목표·내용·키워드를 대상으로 SBERT 임베딩을 수행하고, K-means 클러스터링을 통해 8개의 주요 클러스터를 도출하였다. 카이제곱 검정 결과, 과학치안 준비기·도입기·성장기별로 클러스터 분포에서 통계적으로 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 클러스터링의 분포와 변화를 살펴본 결과, 과학치안 R&D는 초기 인프라 구축 중심에서 데이터 처리·센서 기술로 확장되었으며, 성장기에는 인공지능 기반의 고도화 기술과 현장 대응 중심의 연구로 발전하고 있음을 확인하였다. 본 연구는 과학치안 R&D의 시기별 기술 변화와 연구 동향을 정량적으로 규명함으로써 향후 치안 과학기술 정책 수립과 투자 전략 마련에 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Despite the growing importance of science and technology-based policing in South Korea, there has been a lack of systematic research addressing the technological changes and developmental processes in this field. This study aims to empirically analyze the technological evolution and stage-specific research trends of domestic science and technology-based policing R&D. To this end, we applied SBERT embedding to the research objectives, content, and keywords of science and technology-based policing R&D projects registered in the National Science & Technology Information Service (NTIS) from 2002 to 2024 and identified eight major clusters using K-means clustering. Chi-square test results revealed statistically significant differences in cluster distributions across the preparation, introduction, and growth stages of science and technology-based policing R&D. The analysis of cluster distributions and their evolution showed that science and technology-based policing R&D initially focused on infrastructure development, then expanded to data processing and sensor technologies, and has recently advanced toward AI-based technologies and field-oriented responses during the growth stage. This study contributes to future policymaking and investment strategies in science and technology-based policing by quantitatively identifying the temporal technological changes and research trends in this field.