장애인 복지시설에서 Model Context Protocol을 이용한 인공지능 기반 업무 자동화 프레임워크 구축 및 적용|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

오늘날 조직은 반복적이고 규칙적인 업무로 인해 피로가 가중되고 창의적 활동 기회가 제한된다. 본 연구는 클로드 데스크탑(Claude Desktop)과 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 한 지능형 자동화 프레임워크를 구축하고, 이를 장애인 복지시설의 실제 업무 환경에 적용하여 그 효과 를 분석하였다. 인사·후원자·봉사자 관리, 정책·뉴스 모니터링, 행정·문서 처리 등 다양한 반복 업무를 자동화하고, 데이터 수집·요약·보고서 작성·이메일 발송을 통합적으로 처리할 수 있음을 확인하였다. 그 결과 관리 효율성과 업무 신속성이 향상되었고, 종사자가 대상자 지원과 서비스 제공에 집중할 수 있는 환경이 조성되었다. 본 연구는 MCP의 모듈화와 확장성, 사용자 친화적 인터페이스를 바탕으로 공공 및 비영리 조직의 업무 품질과 효율성을 실질적으로 높일 수 있음을 보여주며, 향후 AI 기반 자 동화 기술의 발전과 현장 적용 가능성에 기초 자료를 제공한다.

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오늘날 조직은 반복적이고 규칙적인 업무로 인해 피로가 가중되고 창의적 활동 기회가 제한된다. 본 연구는 클로드 데스크탑(Claude Desktop)과 MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 한 지능형 자동...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Modern organizations often face fatigue from repetitive tasks, limiting opportunities for creative work. The study developed an intelligent automation framework based on Claude Desktop and the Model Context Protocol (MCP), and applied it to the actual work environment of disability welfare facilities to analyze its effectiveness. It automated various routine tasks—such as HR, donor and vol-unteer management, policy monitoring, and document processing—while integrating data collection, summarization, reporting, and email dispatch. As a result, operational efficiency and task speed improved, allowing staff to focus more on client support and service delivery. The study demonstrates MCP’s modularity, scalability, and user-friendly interface as effective tools for enhancing work quality and efficiency in public and nonprofit sectors. It also provides foundational insights for future AI-driven automation in real-world settings.

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