생성형 인공지능 기반 VR·빅데이터 융합 말기환자 맞춤형 호스피스 케어 플랫폼 설계 = Design of a Personalized Hospice Care Platform for End-of-Life Patients Using Generative AI, VR, and Big Data Integration

국문 초록 (Abstract)

고령화 심화와 말기환자 증가로 인해 신체적 고통뿐만 아니라 정서적·심리적 고립을 겪는 환자들에게 인간 중심의 돌봄이 더욱 중요해지고 있다. 그러나 기존 호스피스 및 완화의료 서비스는 의료진의 과중한 업무와 표준화된 서비스 체계로 인해 환자 개개인의 정서적 요구를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 생성형 인공지능(Generative AI), 가상현실(Virtual Reality), 빅데이터 분석 기술을 융합한 말기환자 맞춤형 디지털 호스피스 케어 플랫폼을 설계하였다. 제안된 플랫폼은 VR 기반의 몰입형 회상 콘텐츠, 생체신호·표정·시선 등 환자 반응의 실시간 수집, 감정 패턴 분석, 생성형 AI를 활용한 공감 대화 및 콘텐츠 자동 생성을 핵심 모듈로 포함한다. 또한 의료진과 보호자를 위한 시각화 기반 모니터링 인터페이스를 통해 돌봄의 질 향상과 업무 부담 경감을 동시에 도모한다. 본 연구는 기술 융합을 통한 지속 가능한 정서 중심 케어 모델의 가능성을 제시하며, 향후 임상 환경에서의 실증을 통해 새로운 디지털 돌봄 패러다임 정립에 기여할 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As population aging intensifies and the number of terminally ill patients increases, human-centered care becomes increasingly important for patients suffering not only from physical pain but also from emotional and psychological isolation. However, existing hospice and palliative care services face limitations in adequately addressing individual emotional needs due to the heavy workload of medical staff and the standardized nature of service systems. To address these challenges, this study proposes a personalized digital hospice care platform that integrates Generative AI, Virtual Reality (VR), and big data analytics. The proposed platform includes core modules such as immersive VR-based reminiscence content, real-time collection of patient responses including biometric signals, facial expressions, and gaze, emotional pattern analysis, and empathetic dialogue and content auto-generation powered by generative AI. Furthermore, the platform provides a visualization-based monitoring interface for medical staff and caregivers, aiming to enhance the quality of care while reducing workload. This study presents the potential for a sustainable, emotion-centered care model through technological convergence, and is expected to contribute to the establishment of a new paradigm of digital caregiving through future clinical validation.