군사용어 Word2Vec과 sLLM 구축 방안 연구 = A Study on Military Terminology Word2Vec and an Approach for sLLM

국문 초록 (Abstract)

최근 급격히 발전한 대규모 언어모델 기술은 국방 분야의 문제 해결과 과업 수행에 큰 잠재력을 지닌다. 그러나 군사용어의 특수성과 작전 보안의 민감성으로 인해 범용 언어모델을 직접 활용하기에는 한계가 존재한다. 군사용어는 일상 언어와는 다른 문맥적 의미를 지니며 국방 분야의 고유한 특수성을 반영해야 한다. 또한, 군 내부망에서도 안전하게 운용할 수 있는 국방분야에 특화된 경량화 언어모델의 구축 필요하다. 본 연구는 국방 분야에 특화된 경량화 언어모델을 성공적으로 구축하는 방법론을 제시하고, 또 잘 활용하기 위한 정책적 방안을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위해 군사용어의 언어적 특성을 분석하고 경량화언어모델에 군사용어를 학습하여 성능을 확인해봄으로써 군사용어 데이터의 확보 및 정제방법, 언어모델 구축 전반에 필요한 요소들을 체계적으로 제시한다. 아울러 우리 군의 환경에 적합한 정책 방향을 제시하였다. 이를 통해 본 연구는 경량화 언어모델 구축을 위한 실질적 정책 수립에 기여하며 언어모델을 기반으로 한국방 역량 강화를 위한 기초를 마련하는 데 기여하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recent rapid advancements in large language model (LLM) technology hold significant potential for problem-solving and task performance in the defense sector. However, limitations exist in directly utilizing gen- eral-purpose language models due to the specificity of military language and the sensitivity of operational security. Military language carries different contextual meanings compared to everyday language and must reflect the unique characteristics of the defense domain. Furthermore, there is a need for the construction of lightweight language models that can be safely operated even within military internal networks.
This study aims to propose policy measures for successfully constructing and utilizing lightweight lan- guage models specialized for the defense sector. To this end, by analyzing the linguistic characteristics of military language and validating the performance of lightweight language models trained on military language, the study systematically presents methods for acquiring and refining military language data, and the overall necessary elements for language model construction, and further derives policy directions suit- able for the environment of our military. This study contributes to the practical policy formulation for lightweight language model construction and holds policy significance in laying the foundation for strengthening defense capabilities based on language models.