KoBERT 기반의 통화내용 분석을 통한 보이스피싱 예방 서비스 개발 및 활용

국문 초록 (Abstract)

보이스피싱(Voice Phishing) 근절을 위한 제도적, 기술적 노력에도 불구하고 지난 10년간 보이스피싱 발생 건수는 계속해서 증가하고 있다. 그 원인은 보이스피싱 수법의 다양화, 지능화, 교묘화 등으로 피해자들이 보이스피싱과 정상적인 통화를 점점 구분하기 어려워지기 때문이다. 보이스피싱을 탐지하기 위한 기법에 대한 연구는 있었지만, 보이스피싱 방지 효과성은 여전히 충분하지 않다. 이에 본 연구에서는 새로운 보이스피싱 예방 기법과 더불어 잠재적 피해자가 될 수 있는 일반인들의 보이스피싱 인지 능력을 제고할 보이스피싱 예방 교육콘텐츠를 제안한다. 딥러닝 기반의 KoBERT를 이용하여 실제 보이스피싱 통화 음성과 일반 통화 음성을 학습한 탐지 모델을 개발하는 한편, 통화내용을 분석하여 보이스피싱 위험도를 평가하고, 보이스피싱 예방 교육콘텐츠와 피해 발생 시 대처 방법을 제공하는 서비스를 개발하였다. 본 연구 개발 서비스는 보이스피싱 탐지와 예방 교육을 효과적으로 가능하게 함으로써 보이스피싱 피해를 줄이는 데 기여할 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Despite institutional and technological efforts to eradicate voice phishing, the number of cases of voice phishing has continuously increased over the past decade. This is because it has become increasingly difficult for victims to distinguish between voice phishing and normal calls due to the diversification, intelligence, and sophistication of voice phishing techniques. Although there are studies on techniques to detect voice phishing, the effectiveness of anti-voice phishing effectiveness is still inadequate. Therefore, in this study, along with a novel voice phishing prevention technique, we propose a voice phishing prevention education content that will enhance the voice phishing cognitive ability of the general public who can become potential victims. We have developed a voice phishing detection model that was trained by both the actual voice phishing call voice and the normal voice call voice, using deep learning-based KoBERT. Afterwards, we have developed a service that evaluates the voice phishing risk by analyzing the users call contents and provides voice phishing prevention education content and how to deal with it just in case of damage occurrence. We expect that our research development service will contribute to reducing the damage of voice phishing by enabling effective voice phishing detection and prevention education.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. 관련 연구
• 3. KoBERT 기반 보이스피싱 탐지 모델
• 4. 보이스피싱 위험도 분석 및 예방 교육
• 5. 결론 및 제언
• References