RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    생활인구와 토지이용 특성과의 영향 관계 연구: 서울시를 중심으로 = Analysis of the Relationship between the Living Population and Land-Use Characteristics: Focused on the Seoul Area

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A108400278

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
      • URL 복사
    • 오류접수
    인용문이 복사되었습니다.

    부가정보

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The following research identified the living population during COVID-19 and determined how landuse characteristics affect the living population based on land-use mix index levels. The research examined the 2020 living population data, classified areas based on land-use mix indices, and established the factors affecting the living population while considering the spatial influence. The results of this study show that the increase in land-use mix plays a positive role in the weekend living population from each cluster. The increase in the land-use mix also impacted the increase weekday living population aside from a few clusters with a lower living population elasticity owing to a high business use percentage due to COVID-19. However, because different trade areas have an impact cluster’s living population, we must work on expanding infrastructure to improve access to said areas and find effective ways to manage them. By combining land use or dispersing areas, we should diverge from the current rigid land management plans and make them more flexible for future urban planning and development. Establishing long-term plans that reflect areas’ land use characteristics will aid people during periods of social disaster and play a more positive role in the flexible influx of living populations. This study’s results are significant in that they paved the way to find appropriate methods to drive the living population according to each area’s local attributes in terms of urban restoration in COVID-19 and beyond. The results will also provide an opportunity for configuring ways to move the living population via systematic and various land usage planning.
    번역하기

    The following research identified the living population during COVID-19 and determined how landuse characteristics affect the living population based on land-use mix index levels. The research examined the 2020 living population data, classified areas...

    The following research identified the living population during COVID-19 and determined how landuse characteristics affect the living population based on land-use mix index levels. The research examined the 2020 living population data, classified areas based on land-use mix indices, and established the factors affecting the living population while considering the spatial influence. The results of this study show that the increase in land-use mix plays a positive role in the weekend living population from each cluster. The increase in the land-use mix also impacted the increase weekday living population aside from a few clusters with a lower living population elasticity owing to a high business use percentage due to COVID-19. However, because different trade areas have an impact cluster’s living population, we must work on expanding infrastructure to improve access to said areas and find effective ways to manage them. By combining land use or dispersing areas, we should diverge from the current rigid land management plans and make them more flexible for future urban planning and development. Establishing long-term plans that reflect areas’ land use characteristics will aid people during periods of social disaster and play a more positive role in the flexible influx of living populations. This study’s results are significant in that they paved the way to find appropriate methods to drive the living population according to each area’s local attributes in terms of urban restoration in COVID-19 and beyond. The results will also provide an opportunity for configuring ways to move the living population via systematic and various land usage planning.

    더보기

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 코로나19(COVID-19) 기간의 생활인구를 확인하고, 토지이용 혼합수준에 의해 토지이용 특성이생활인구에 어떠한 영향을 미치는지 파악하였다. 2020년 기준 생활인구 현황을 분석하고, 토지이용 혼합도에 의해지역을 구분하였으며, 생활인구에 영향을 미치는 요소를 공간적 영향력을 고려하여 검증하였다. 본 연구의 결과 주말 생활인구에 각 군집 지역들에서 모두 토지이용 혼합도의 증가가 긍정적인 역할을 하는 것으로 분석되었다. 코로나19(COVID-19)의 영향으로 상업지역 용도 비율이 높아 생활인구 탄력성이 낮은 일부 군집을 제외한 지역에서는토지이용 혼합도 증가가 주중 생활인구의 증가에도 영향을 미쳤다. 단, 각 지역 생활인구에 영향을 미치는 차별적인 상권이 존재하였기 때문에 지역별 상권의 접근성을 높이기 위한 기반시설 확충과 효과적인 운영방안이 모색되어야 할 것이다. 향후 도시계획 및 개발은 현재의 경직적이고 획일적인 토지 운영에서 벗어나 토지 용도를 혼합 또는 분산 배치함으로써 유연한 체계를 확보하는 것이 필요하다. 지역별 토지이용 특성을 반영한 장기적인 계획수립은 사회적 재난 시기 또는 그 이후 생활인구의 탄력적 유입에 더 긍정적 역할을 할 수 있다. 본 연구의 결과는 코로나19(COVID-19) 시기와 그 이후 도시의 회복 방향 측면에서 미시적인 지역 특성에 맞는 생활인구 유도 방향을 모색해 볼 수 있다는데 의미가 있다. 이는 용도에 대한 계획을 체계적으로 설정하고 보다 다양한 용도와 기능을 배치하는 과정으로 생활인구 유도 방향을 설정할 수 있는 계기가 될 수 있을 것이다.
    번역하기

    본 연구는 코로나19(COVID-19) 기간의 생활인구를 확인하고, 토지이용 혼합수준에 의해 토지이용 특성이생활인구에 어떠한 영향을 미치는지 파악하였다. 2020년 기준 생활인구 현황을 분석하고,...

    본 연구는 코로나19(COVID-19) 기간의 생활인구를 확인하고, 토지이용 혼합수준에 의해 토지이용 특성이생활인구에 어떠한 영향을 미치는지 파악하였다. 2020년 기준 생활인구 현황을 분석하고, 토지이용 혼합도에 의해지역을 구분하였으며, 생활인구에 영향을 미치는 요소를 공간적 영향력을 고려하여 검증하였다. 본 연구의 결과 주말 생활인구에 각 군집 지역들에서 모두 토지이용 혼합도의 증가가 긍정적인 역할을 하는 것으로 분석되었다. 코로나19(COVID-19)의 영향으로 상업지역 용도 비율이 높아 생활인구 탄력성이 낮은 일부 군집을 제외한 지역에서는토지이용 혼합도 증가가 주중 생활인구의 증가에도 영향을 미쳤다. 단, 각 지역 생활인구에 영향을 미치는 차별적인 상권이 존재하였기 때문에 지역별 상권의 접근성을 높이기 위한 기반시설 확충과 효과적인 운영방안이 모색되어야 할 것이다. 향후 도시계획 및 개발은 현재의 경직적이고 획일적인 토지 운영에서 벗어나 토지 용도를 혼합 또는 분산 배치함으로써 유연한 체계를 확보하는 것이 필요하다. 지역별 토지이용 특성을 반영한 장기적인 계획수립은 사회적 재난 시기 또는 그 이후 생활인구의 탄력적 유입에 더 긍정적 역할을 할 수 있다. 본 연구의 결과는 코로나19(COVID-19) 시기와 그 이후 도시의 회복 방향 측면에서 미시적인 지역 특성에 맞는 생활인구 유도 방향을 모색해 볼 수 있다는데 의미가 있다. 이는 용도에 대한 계획을 체계적으로 설정하고 보다 다양한 용도와 기능을 배치하는 과정으로 생활인구 유도 방향을 설정할 수 있는 계기가 될 수 있을 것이다.

    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 이정민, "혼합적 토지이용이 통행행태에미치는 영향 : 수평적 용도혼합과 수직적 용도혼합 효과 분석" 1-14, 2021

    2 "행정안전부 지방행정 인허가데이터"

    3 "행정안전부 주소기반산업지원서비스"

    4 "통계청"

    5 장진영 ; 최성택 ; 이향숙 ; 김수재 ; 추상호, "토지이용유형별 보행량 영향 요인 비교․분석 - 서울시 유동인구 조사자료를 바탕으로" 한국ITS학회 14 (14): 39-53, 2015

    6 유현지, "코로나19와 서울시 골목상권의 매출액 영향요인에 관한 연구" 한국지역개발학회 33 (33): 45-76, 2021

    7 이재건 ; 이건학, "코로나19에 따른 도시 내 인구 이동 변화 탐색 - 서울시 생활이동 데이터에 기반한 통근 패턴을 중심으로 -" 한국도시지리학회 25 (25): 15-32, 2022

    8 류은혜 ; 김은정, "코로나19(COVID-19) 유행 전후 서울의 생활인구 패턴변화 및 지역환경이 생활인구 변화에 미치는 영향" 한국도시지리학회 24 (24): 19-35, 2021

    9 주재욱, "코로나19 확산이 서울지역에 미친 경제적 손실" 322 : 1-20, 2021

    10 허정원 ; 장주영, "코로나19 확산시기 서울시 외국인 밀집지역의 지역특성과 생활인구 변화" 한국공간환경학회 30 (30): 99-137, 2020

    1 이정민, "혼합적 토지이용이 통행행태에미치는 영향 : 수평적 용도혼합과 수직적 용도혼합 효과 분석" 1-14, 2021

    2 "행정안전부 지방행정 인허가데이터"

    3 "행정안전부 주소기반산업지원서비스"

    4 "통계청"

    5 장진영 ; 최성택 ; 이향숙 ; 김수재 ; 추상호, "토지이용유형별 보행량 영향 요인 비교․분석 - 서울시 유동인구 조사자료를 바탕으로" 한국ITS학회 14 (14): 39-53, 2015

    6 유현지, "코로나19와 서울시 골목상권의 매출액 영향요인에 관한 연구" 한국지역개발학회 33 (33): 45-76, 2021

    7 이재건 ; 이건학, "코로나19에 따른 도시 내 인구 이동 변화 탐색 - 서울시 생활이동 데이터에 기반한 통근 패턴을 중심으로 -" 한국도시지리학회 25 (25): 15-32, 2022

    8 류은혜 ; 김은정, "코로나19(COVID-19) 유행 전후 서울의 생활인구 패턴변화 및 지역환경이 생활인구 변화에 미치는 영향" 한국도시지리학회 24 (24): 19-35, 2021

    9 주재욱, "코로나19 확산이 서울지역에 미친 경제적 손실" 322 : 1-20, 2021

    10 허정원 ; 장주영, "코로나19 확산시기 서울시 외국인 밀집지역의 지역특성과 생활인구 변화" 한국공간환경학회 30 (30): 99-137, 2020

    11 황주원 ; 장성만, "코로나19 확산기 도시민의 활동감소와 민감도 변화 - 서울시 생활인구를 중심으로 -" 한국지적정보학회 24 (24): 180-201, 2022

    12 심혜민 ; 김은정, "코로나19 이후 도시 교통량 및 미세먼지 변화 - 1차 유행기의 서울시를 대상으로 -" 한국도시지리학회 24 (24): 147-158, 2021

    13 서울특별시, "코로나19 영향, 생활인구는 지역별·상점 매출액은 업종별 차이 커"

    14 신현재 ; 고길곤, "코로나19 사회적 거리두기 정책이 서울 지역의 생활인구 변화에 미친 영향 분석" 국회입법조사처 13 (13): 289-318, 2021

    15 진주혜 ; 성병찬, "코로나-19에 따른 서울시 생활인구 변화와 동별 반응 차이 분석" 한국통계학회 33 (33): 697-712, 2020

    16 지상훈, "코로나 19로 변화한 생활인구와 음식업창·폐업 행태 : 서울시 주요 상권을 중심으로" 196 : 71-88, 2021

    17 김인희 ; 김재희, "전력 수요량에 대한 다변량 시계열 군집분석" 한국데이터정보과학회 32 (32): 569-584, 2021

    18 이제훈 ; 조하현, "일 단위 전력소비 고변동성 그룹에 대한 군집화 및 결정요인 분석" 한국응용경제학회 22 (22): 95-127, 2020

    19 정윤영 ; 문태헌, "유동인구 자료를 이용한 서울시 도시공간구조 분석 연구- ‘2030 서울플랜’과 비교연구 -" 한국지역개발학회 26 (26): 139-158, 2014

    20 정재훈 ; 남진, "위치기반 빅데이터를 활용한 서울시 활동인구 유형 및 유형별 지역 특성 분석" 대한국토·도시계획학회 54 (54): 75-90, 2019

    21 김형준 ; 원미리 ; 이정민 ; 채호동 ; 박인권, "외국인 거주자의 시공간적 분포패턴 및 결정요인: 서울시 생활인구 데이터 분석" 한국토지주택공사 토지주택연구원 12 (12): 101-117, 2021

    22 "서울시 통합 데이터"

    23 임하나 ; 이수기 ; 최창규, "서울시 토지이용 혼합유형과 보행량의 연관성 실증분석" 대한국토·도시계획학회 51 (51): 21-38, 2016

    24 신임호 ; 이주형, "서울시 지하철 유동인구 이동패턴 분석을 통한 중심지 역 및 특성 분석" 디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) 11 (11): 43-55, 2012

    25 윤정미 ; 최돈정, "서울시 유동인구 분포의 공간 패턴과 토지이용 특성에 관한 지리가중 회귀분석" 대한공간정보학회 23 (23): 77-84, 2015

    26 "서울시 우리마을가게 상권분석서비스"

    27 조월 ; 하재현 ; 이수기, "서울시 생활인구의 시간대별 혼합수준에 영향을 미치는 요인 분석" 대한국토·도시계획학회 56 (56): 22-38, 2021

    28 "서울시 빅데이터 캠퍼스"

    29 "서울 열린데이터 광장"

    30 서울특별시, "서울 생활인구추계 매뉴얼"

    31 이지혜 ; 김형중, "생활인구 데이터를 활용한 노인인구 공간적 분포 및 군집분석 : 서울시를 중심으로" 한국디지털콘텐츠학회 20 (20): 1365-1371, 2019

    32 임하나 ; 성은영 ; 최창규, "상업시설의 다양성과 가로활력과의 관련성 실증분석 - 서울시 상업지역과 주거지역을 구분하여" 한국도시설계학회 18 (18): 37-49, 2017

    33 김성희 ; 김동근, "비도시지역 난개발 토지이용행태 분석 기법 연구: 토지이용의 분산과 혼재를 중심으로" 국토연구원 105 : 145-164, 2020

    34 이시철, "밀도와 안전의 공존 가능성 : 코로나19 시대, 공간계획의 변화 방향 예측" 대한국토·도시계획학회 55 (55): 134-150, 2020

    35 Jacobs, J., "미국 대도시의 죽음과 삶" 그린비 2010

    36 노태욱 ; 강창덕, "도시환경이 주거용 토지가격에 미치는 영향에 관한 연구 - 서울시 강북지역을 중심으로 -" 한국부동산분석학회 15 (15): 81-101, 2009

    37 이유진 ; 최명섭, "노인 인구 밀집지역의 시공간적 분포와 결정요인 분석- 서울 생활인구 빅데이터의 활용 -" 서울연구원 19 (19): 149-168, 2018

    38 "국토교통부 국가공간정보포털"

    39 이금숙 ; 김호성, "교통과 토지이용 정보를 결합한 서울 인구분포의 시공간적 분석: 4차원 시각화 방법을 토대로" 한국경제지리학회 21 (21): 20-33, 2018

    40 진창종 ; 이향숙 ; 추상호, "공간회귀분석을 활용한 통행발생모형 추정 연구 : 서울특별시를 중심으로" 국토연구원 73 : 131-143, 2012

    41 이연수 ; 이만출 ; 나경범 ; 강준모, "공간· 지리적 자료의 공간자기상관성을 최소화하는 공간샘플링 기법에 관한 연구" 대한토목학회 34 (34): 1317-1325, 2014

    42 오창화 ; 김영호, "공간 회귀와 공간 필터링을 이용한 서울시 젠트리피케이션의 발생 원인 및 특징 분석" 한국도시지리학회 19 (19): 71-86, 2016

    43 이희연, "고급통계분석론" 문우사 2013

    44 이정우 ; 김혜영 ; 전철민, "가로유형별 물리적 환경특성과 보행량간의 연관성 분석" 한국도시설계학회 16 (16): 123-140, 2015

    45 Romanillos, G., "The city turned off : Urban dynamics during the COVID-19 pandemic based on mobile phone data" 134 : 102524-, 2021

    46 Fulton, W, "The New Urbanism" Lincoln Institute of Land Policy 1996

    47 Jiang, Y., "Spatiotemporal patterns of humanmobility and its association with land use types during COVID-19 in new york city" 10 (10): 344-, 2021

    48 Koster, H. R., "Shopping externalities and retail concentration : Evidence from dutch shopping streets" 114 : 1-63, 2019

    49 Banai, R., "Pandemic and the planning of resilient cities and regions" 106 : 102929-, 2020

    50 Kaiser, M, "Pandemic acceleratesmixed-use development trends, Online Exclusives of Constructor Magazine"

    51 Moran, P., "Notes on continuous stochastic phenomena" 37 : 17-23, 1950

    52 Cervero, R., "Mixed land-uses and commuting : Evidence from the american housing survey" 30 (30): 361-377, 1996

    53 McConnell, B, "Ismixed-use the future of downtown D.C.?, Publication of COVID-19, Economy, Housing, D.C. Policy Center"

    54 Frank, L. D., "Impacts of mixed use and density on utilization of three modes of travel : Single-occupant vehicle, transit, and walking" 1466 : 44-52, 1994

    55 Liu, P., "Hybrid features based k-means clustering algorithm for use in electricity customer load pattern analysis" 8851-8857, 2018

    56 White, M, "Future Cities Series: How planning and zoning rules can drive post-COVID development, Insight of Herbert Smith Free Hills"

    57 Willberg, E., "Escaping from cities during the Covid-19 crisis : Using mobile phone data to trace mobility in finland" 10 (10): 103-, 2021

    58 "Design and Build"

    59 지상훈, "Covid-19로 인한 서울시 생활인구의 변화" 181 : 81-84, 2020

    60 Huff, D. L., "A probabilistic analysis of shopping center trade areas" 39 (39): 81-90, 1963

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼