환경범죄학 이론은 도시환경이 범죄발생과 밀접한 연관이 있음을 설명하고 있다. 그러나 도시환경과 범죄발생의 관계에 대한 연구는 일관성 있는 결과를 제시하고 있지 않다. 본 연�...

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2022
Korean
도시환경 ; 환경범죄학 ; 딥러닝 ; 빅데이터 ; 공간더빈모형 ; Urban Environment ; Environmental Criminology ; Deep Learning ; Big Data ; Spatial Durbin Model
KCI등재
학술저널
143-162(20쪽)
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환경범죄학 이론은 도시환경이 범죄발생과 밀접한 연관이 있음을 설명하고 있다. 그러나 도시환경과 범죄발생의 관계에 대한 연구는 일관성 있는 결과를 제시하고 있지 않다. 본 연구는Points-of-Interest (POI), Naver Street View, 생활불편 민원신고, 가로망 구조 등 도시공간빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여 도시환경과 범죄발생과의 연관성을 확인하였다. 분석 결과, 상업시설이 많고, POI 다양성 지수가 높거나 가로망 구조의 통합도 등이 높을수록 범죄발생의 가능성이 높은 것으로 나타났다. 그리고 범죄발생은 쓰레기, 소음, 불법 주정차와 같은 민원신고 건수가 높은 곳에서 높게 나타났다. 또한, 녹지비율이 낮은 곳에서 범죄발생이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로, 민원신고와 녹지비율 등의 변수는 범죄발생과 밀접한 관련이 있을 뿐만 아니라 주변 지역까지 영향을 미치는 공간의 전이효과가 있는 것을 확인하였다. 본 연구의결과는 도시 빅데이터를 활용하여 범죄발생을 저감하고 도시안전을 증진하기 위한 도시설계 전략과 도시정책 개발에 기여할 수 있을 것이다.
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IP융복합콘텐츠 기반의 도시혁신클러스터 도시설계방향 연구- 도시혁신클러스터 구성요소와 설계 방향을 중심으로
도시환경과 범죄두려움의 비선형 관계 분석- CPTED 요소와 해석 가능한 기계학습 모형을 중심으로
학술지 이력
| 연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
|---|---|---|---|
| 2026 | 평가 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
| 2020-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
| 2017-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (계속평가) | ![]() |
| 2013-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2010-01-01 | 등재 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
| 2007-01-01 | 등재 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
| 2006-01-01 | 등재 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | ![]() |
| 2004-07-01 | 등재 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
| 기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
|---|---|---|---|
| 2016 | 0.81 | 0.81 | 0.9 |
| KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
| 0.9 | 0.91 | 1.333 | 0.4 |