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    KCI등재

    도시환경 특성과 범죄발생의 연관성 분석- 도시 빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여 = Analysis of the Association between Urban Environmental Characteristics and Crime Incidence - Using Urban Big Data and Spatial Durbin Model

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    환경범죄학 이론은 도시환경이 범죄발생과 밀접한 연관이 있음을 설명하고 있다.􀀁 그러나 도시환경과 범죄발생의 관계에 대한 연구는 일관성 있는 결과를 제시하고 있지 않다.􀀁 본 연구는Points-of-Interest􀀁 (POI),􀀁 Naver􀀁 Street􀀁 View,􀀁 생활불편 민원신고,􀀁 가로망 구조 등 도시공간빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여 도시환경과 범죄발생과의 연관성을 확인하였다.􀀁 분석 결과,􀀁 상업시설이 많고,􀀁 POI􀀁 다양성 지수가 높거나 가로망 구조의 통합도 등이 높을수록 범죄발생의 가능성이 높은 것으로 나타났다.􀀁 그리고 범죄발생은 쓰레기,􀀁 소음,􀀁 불법 주정차와 같은 민원신고 건수가 높은 곳에서 높게 나타났다.􀀁 또한,􀀁 녹지비율이 낮은 곳에서 범죄발생이 높은 것으로 나타났다.􀀁 마지막으로,􀀁 민원신고와 녹지비율 등의 변수는 범죄발생과 밀접한 관련이 있을 뿐만 아니라 주변 지역까지 영향을 미치는 공간의 전이효과가 있는 것을 확인하였다.􀀁 본 연구의결과는 도시 빅데이터를 활용하여 범죄발생을 저감하고 도시안전을 증진하기 위한 도시설계 전략과 도시정책 개발에 기여할 수 있을 것이다.
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    환경범죄학 이론은 도시환경이 범죄발생과 밀접한 연관이 있음을 설명하고 있다.􀀁 그러나 도시환경과 범죄발생의 관계에 대한 연구는 일관성 있는 결과를 제시하고 있지 않다.􀀁 본 연�...

    환경범죄학 이론은 도시환경이 범죄발생과 밀접한 연관이 있음을 설명하고 있다.􀀁 그러나 도시환경과 범죄발생의 관계에 대한 연구는 일관성 있는 결과를 제시하고 있지 않다.􀀁 본 연구는Points-of-Interest􀀁 (POI),􀀁 Naver􀀁 Street􀀁 View,􀀁 생활불편 민원신고,􀀁 가로망 구조 등 도시공간빅데이터와 공간더빈 모형을 활용하여 도시환경과 범죄발생과의 연관성을 확인하였다.􀀁 분석 결과,􀀁 상업시설이 많고,􀀁 POI􀀁 다양성 지수가 높거나 가로망 구조의 통합도 등이 높을수록 범죄발생의 가능성이 높은 것으로 나타났다.􀀁 그리고 범죄발생은 쓰레기,􀀁 소음,􀀁 불법 주정차와 같은 민원신고 건수가 높은 곳에서 높게 나타났다.􀀁 또한,􀀁 녹지비율이 낮은 곳에서 범죄발생이 높은 것으로 나타났다.􀀁 마지막으로,􀀁 민원신고와 녹지비율 등의 변수는 범죄발생과 밀접한 관련이 있을 뿐만 아니라 주변 지역까지 영향을 미치는 공간의 전이효과가 있는 것을 확인하였다.􀀁 본 연구의결과는 도시 빅데이터를 활용하여 범죄발생을 저감하고 도시안전을 증진하기 위한 도시설계 전략과 도시정책 개발에 기여할 수 있을 것이다.

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    참고문헌 (Reference)

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    2016 0.81 0.81 0.9
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.9 0.91 1.333 0.4
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