딥러닝 기반 언어모델을 이용한 한국어 학습자 쓰기 평가의 자동 점수 구간 분류 - KoBERT와 KoGPT2를 중심으로 -

목차 (Table of Contents)

• Abstract
• 1. 서론
• 2. 이론적 배경
• 3. 한국어 쓰기 답안지 자동 점수 구간 분류 실험
• 3.1. 데이터
• 3.2. 실험 방법
• 4. 실험 결과
• 4.1. ‘직업의 조건’ 실험 결과
• 4.2. ‘행복의 조건’ 실험 결과
• 4.3. ‘통합’ 실험 결과
• 4.4. 시사점
• 5. 결론
• 참고문헌
• 국문초록

참고문헌 (Reference)

1 성원경, "회선 신경망을 활용한 자모 단위 한국형 감성 분석 모델 개발 및 검증" 한국전자거래학회 25 (25): 13-33, 2020

2 진정, "한･중 중급 한국어 교재의텍스트 복잡도 비교 분석 연구: 텍스트 내적 요인을 중심으로" 한국독서학회 45 : 101-129, 2017

3 양기웅, "한류NOW 편, 34권" 한국국제문화교류진흥원 9-16, 2020

4 안수현, "한국어능력시험(TOPIK) 쓰기 평가의 채점 특성 연구" 국제한국어교육학회 28 (28): 173-196, 2017

5 황상흠, "한국어 기술문서 분석을 위한 BERT 기반의 분류모델" 한국전자거래학회 25 (25): 203-214, 2020

6 김성숙, "학습자 참여형 한국어 쓰기 평가 준거 개발" 국제한국어교육학회 182-195, 2016

7 김성숙, "학문 목적 한국어 쓰기 능력에 대한 분석적 평가의 일반화가능도 검증" 국제한국어교육학회 22 (22): 29-48, 2011

8 최준영, "자연어처리 모델을 이용한 이커머스 데이터 기반 감성 분석 모델 구축" 한국융합학회 11 (11): 33-39, 2020

9 이승찬, "웹 기반 텍스트 복잡성 자동 측정 프로그램 개발" 국제한국어교육학회 30 (30): 163-180, 2019

10 양문호, "스마트폰을 활용한 한국어 쓰기 평가 방안" 한국어교육연구소 11 (11): 99-116, 2015

11 박종진, "SK텔레콤 사람과 대화하듯 자연스런 챗봇 기술 고도화"

12 Radford, A, "Language Models are Unsupervised Multitask Learners"

13 김진형, "KAIST 김진형 교수에게 듣는 AI 최강의 수업" 매일경제신문사 2020

14 Loshchilov, I, "Decoupled Weight Decay Regularization" 1-8, 2019

15 Devlin, J, "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding" 1 : 4171-4186, 2019

16 최장현, "AWS-SKT, 인공지능의 핵심... 한국어 자연어 처리(NLP) 모델 ‘KoGPT-2’' 오픈 소스로 공개"