뉴 노멀 시대의 빅 데이터 분석을 통한 화장품 트렌드에 대한 연구

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Modern society has entered the New Normal era with the change of smart life as innovation and development of science and technology have been incorporated into industry. In addition, as the COVID-19 pandemic has extended, contactless culture has uprisen as a new trend recently: online consumption becoming a new part of life, increased spending in health supplements and sanitation, and other changes in consumption patterns.
As such, online data has accumulated and become significant in terms of interpretation of the data as with the emergence of the new trend. Even in the beauty cosmetics field, it is very important to study the changes by utilizing big data. Therefore, this study used Textoms big data to analyze the frequency of a keyword cosmetics on Naver, Daum, and Google from January 19 until September 19, 2020, for research on cosmetics trends in the New Normal era and to produce matrix using UCINET6 to analyze centrality, analyze semantic network, analyze topic analysis.
Keyword analysis showed a result that there is high frequency in searching such keywords as Recommendations, Component, Function, Natural, Man, Acne, Mask, Online, Customizing Cosmetic, Basic, Review, which showed the importance of those words. In particular, consumers interest in cosmetics ingredients is expected to increase further in the future, as individuals are more careful regarding the cosmetic ingredients due to increased awareness in environmental-friendly products.
It is different from the previous research in that it is focused on the new cosmetics trends in the New Normal era through keyword analysis (cosmetics) using big data. It encourages domestic cosmetics companies to actively accept these changes and become a basis for the growth in the Beauty industry in the future and with this purpose. This report is expected to provide a basic analysis that can contribute to the domestic cosmetics industrys higher managing efficiency.

목차 (Table of Contents)

• ABSTRACT
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 이론적 배경
• Ⅲ. 내용 및 방법
• Ⅳ. 결과 및 고찰
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌

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