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      KCI등재

      확장된 계획적 행동이론을 통해 본 강한 인공지능 제품에 대한 이용자의 수용의도: 20대 연령층을 중심으로 = Predicting User Acceptance of Strong AI using Extension of Theory of Planned Behavior: Focused on the Age Group of 20s

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      https://www.riss.kr/link?id=A107101880

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The rapid progress of AI technology gives us the expectation to solutions to various problems in our society, and at the same time, it gives us anxiety about the side effects that can occur if AI develops beyond human control. This study was conducted in the early 20s with less objection to advanced devices. We attempted to provide clues to understand thoughts and attitudes of the targets about the future environment that will be brought by AI through the process of finding intent the acceptance of strong AI technology. For this, we applied the Theory of Planned Behavior, and further expanded this research model to identify factors affecting the attitude toward AI. As a result, the attitude toward AI and perceived behavioral control had a significant effect on the intention to use to strong AI. In addition, we found that the expectation of the benefit of improving task performance and the anxiety on the threat of relationship disturbance had a significant effect on the attitude toward AI. This study suggests implications for AI-related companies establishing the direction of technology development and for government setting a policy direction for AI adoption.
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      The rapid progress of AI technology gives us the expectation to solutions to various problems in our society, and at the same time, it gives us anxiety about the side effects that can occur if AI develops beyond human control. This study was conducted...

      The rapid progress of AI technology gives us the expectation to solutions to various problems in our society, and at the same time, it gives us anxiety about the side effects that can occur if AI develops beyond human control. This study was conducted in the early 20s with less objection to advanced devices. We attempted to provide clues to understand thoughts and attitudes of the targets about the future environment that will be brought by AI through the process of finding intent the acceptance of strong AI technology. For this, we applied the Theory of Planned Behavior, and further expanded this research model to identify factors affecting the attitude toward AI. As a result, the attitude toward AI and perceived behavioral control had a significant effect on the intention to use to strong AI. In addition, we found that the expectation of the benefit of improving task performance and the anxiety on the threat of relationship disturbance had a significant effect on the attitude toward AI. This study suggests implications for AI-related companies establishing the direction of technology development and for government setting a policy direction for AI adoption.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      AI 기술의 급격한 진보는 우리 사회의 다양한 문제점을 개선해주는 기대를 주는 동시에, 인간이 제어할 수 없을 만큼 발전했을 경우 일어날 수 있는 다양한 부작용에 대한 불안을 안겨준다. 본 연구는 첨단 기기에 대한 거부감이 적은 20대 초반 젊은 층을 대상으로 강한 AI 기술이 적용된 제품의 수용의도를 알아보는 과정을 통해 AI에 의해 도래할 미래 환경에 대한 이들의 생각과 태도를 이해하는 단서를 제시하고자 하였다. 이를 위해 계획적 행동이론을 적용하였고, 나아가 이 연구모델을 확장시켜 AI에 대한 태도에 영향을 미치는 요인들을 확인해보고자 하였다. 연구 결과, AI 제품 사용의도에 AI에 대한 태도 및 지각된 행동통제가 유의한 영향을 미쳤고, AI에 대한 태도에는 업무 성과 향상의 혜택에 대한 기대와 관계 교란의 위협에 대한 불안의 영향을 확인하였다. 본 연구는 AI관련 기업 관점에서는 기술개발의 방향을 세우고, 국가적 관점에서는 AI의 정책적 수용 방향성을 세우는 데 시사점을 제시하며 연구적 공헌점을 가진다.
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      AI 기술의 급격한 진보는 우리 사회의 다양한 문제점을 개선해주는 기대를 주는 동시에, 인간이 제어할 수 없을 만큼 발전했을 경우 일어날 수 있는 다양한 부작용에 대한 불안을 안겨준다. ...

      AI 기술의 급격한 진보는 우리 사회의 다양한 문제점을 개선해주는 기대를 주는 동시에, 인간이 제어할 수 없을 만큼 발전했을 경우 일어날 수 있는 다양한 부작용에 대한 불안을 안겨준다. 본 연구는 첨단 기기에 대한 거부감이 적은 20대 초반 젊은 층을 대상으로 강한 AI 기술이 적용된 제품의 수용의도를 알아보는 과정을 통해 AI에 의해 도래할 미래 환경에 대한 이들의 생각과 태도를 이해하는 단서를 제시하고자 하였다. 이를 위해 계획적 행동이론을 적용하였고, 나아가 이 연구모델을 확장시켜 AI에 대한 태도에 영향을 미치는 요인들을 확인해보고자 하였다. 연구 결과, AI 제품 사용의도에 AI에 대한 태도 및 지각된 행동통제가 유의한 영향을 미쳤고, AI에 대한 태도에는 업무 성과 향상의 혜택에 대한 기대와 관계 교란의 위협에 대한 불안의 영향을 확인하였다. 본 연구는 AI관련 기업 관점에서는 기술개발의 방향을 세우고, 국가적 관점에서는 AI의 정책적 수용 방향성을 세우는 데 시사점을 제시하며 연구적 공헌점을 가진다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이창섭, "인공지능 혁신에 대한 기대와 불안 요인 및 영향 연구" 한국콘텐츠학회 19 (19): 37-46, 2019

      2 한해진, "의료 인공지능(AI) 성장 비약적, 암 정복 도전"

      3 이재구, "우버, 뉴로팟 오픈소싱... 멀티 딥러닝 프레임워크 환경 통합"

      4 윤영주, "에어비앤비, AI로 잠재적인 위험 숙박객 막을 수 있다"

      5 박재원, "손정의 ‘한국 집중할 건 첫째도 둘째도 AI’"

      6 신건권, "석박사힉위 및 학술논문 작성 중심의SmartPLS 3.0 구조방정식모델링" 청람 2018

      7 김진석, "‘약한’ 인공지능과 ‘강한’ 인공지능의 구별의 문제" 철학연구회 (117) : 111-137, 2017

      8 H. Yang, "User acceptance of smart home services : an extension of the theory of planned behavior" 117 (117): 68-89, 2017

      9 I. Ajzen, "The theory of planned behavior" 50 (50): 179-211, 1991

      10 R. Kurzwei, "The singularity is near : When humans transcend biology" Penguin 2005

      1 이창섭, "인공지능 혁신에 대한 기대와 불안 요인 및 영향 연구" 한국콘텐츠학회 19 (19): 37-46, 2019

      2 한해진, "의료 인공지능(AI) 성장 비약적, 암 정복 도전"

      3 이재구, "우버, 뉴로팟 오픈소싱... 멀티 딥러닝 프레임워크 환경 통합"

      4 윤영주, "에어비앤비, AI로 잠재적인 위험 숙박객 막을 수 있다"

      5 박재원, "손정의 ‘한국 집중할 건 첫째도 둘째도 AI’"

      6 신건권, "석박사힉위 및 학술논문 작성 중심의SmartPLS 3.0 구조방정식모델링" 청람 2018

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      8 H. Yang, "User acceptance of smart home services : an extension of the theory of planned behavior" 117 (117): 68-89, 2017

      9 I. Ajzen, "The theory of planned behavior" 50 (50): 179-211, 1991

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      11 D. Lehmann, "Television show preference : application of a choice model" 8 (8): 47-55, 1971

      12 L. Ulrich, "Substitute or Synthesis? The Interplay between Human and Artificial Intelligence" 61 (61): 12-14, 2018

      13 C. Rory, "Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind"

      14 C. Ringle, "SmartPLS 2.0 (M3) Beta" 2005

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      19 S. Popenici, "Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education" 12 (12): 2017

      20 T. Luor, "Exploring the critical quality attributes and models of smart homes" 82 (82): 277-386, 2015

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      31 대한민국정책브리핑, "AI 국가전략 발표... 2030년455조 창출·AI반도체 세계 1위" 과기정통부, 기재부, 교육부, 법무부, 문체부, 행안부

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      35 R. Likert, "A Technique for the Measurement of Attitudes" 140 : 1-55, 1932

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      2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2007-05-04 학회명변경 영문명 : The Korea Contents Society -> The Korea Contents Association KCI등재후보
      2007-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2004-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.21 1.21 1.26
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.29 1.25 1.573 0.33
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