빅데이터와 고전문학 연구방법론 = Big Data and Classical Literature Research Methods

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper examines various digital methodologies that can be used in classical literature research, and presents the necessity and direction of big data and classical literature convergence research. Using digital analysis techniques, such as a language analysis method, network analysis method, and spatial analysis method, a new study direction of limited classical literary text can be suggested. However, existing digital analysis techniques cannot be applied to classical literary texts, and new digital analysis techniques optimized for classical literary texts need to be developed. In this situation, the direction of big data and classical literature convergence research is to build a sophisticated data model to produce meaningful knowledge. In addition, for classical literature to appreciate its own value, it is necessary to carry out continuous research and make public use plans. In this respect, we call for researchers' interest in classical literature, big data convergence research, and active sharing of classical literary data.

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 고전문학 연구에 활용될 수 있는 다양한 디지털 방법론을 검토하 여 빅데이터와 고전문학 융합연구의 현재를 진단하고 그 필요성 및 방향성을 제시하였다. 언어분석방법, 네트워크분석방법, 공간분석방법 등의 디지털 분석 기법을 활용하면 한정된 고전문학 텍스트에 대한 새로운 연구 방향성을 제시 해줄 수 있다. 하지만 고전문학 텍스트에 현존하는 디지털 분석 기법을 그대로 적용할 수 없고, 고전문학 텍스트에 최적화된 디지털 분석 기법을 새롭게 개발 해야 할 필요가 있다. 이러한 상황에서 빅데이터와 고전문학 융합연구가 나아갈 방향은 정교한 데이터 모델을 구축하여 의미 있는 지식을 생산해내는 것에 있다. 또한 고전문학 이 고전으로서의 가치를 평가받기 위해서는 끊임없는 연구와 함께 대중적 활 용방안의 마련도 필요하다. 이러한 측면에서 고전문학과 빅데이터 융합연구, 고전문학 데이터의 적극적인 공유에 대한 연구자들의 관심을 촉구한다.

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