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    음이항 회귀모형을 이용한 공간구문론 및 도시특성요소가 범죄발생에 미치는 영향 연구 = A Study on the Influence of the Space Syntax and the Urban Characteristics on the Incidence of Crime Using Negative Binomial Regression

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    https://www.riss.kr/link?id=A103547301

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 부산광역시를 대상으로 범죄발생에 영향을 미치는 요인 특히, 공간구문론에 의한 영향을 분석한 실증적 연구이다. 정확한 분석을 위해 본 연구에서는 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 5대 범죄발생에 미치는영향을 분석한 결과, 총 13개 변수 중 8개 변수가 유의하게 나타났다. 인구학적 특성변수에서는 여성인구비율, 65세 노인인구 비율이, 토지이용특성변수에서는 행정구역면적과 상업지면적비가 통계적으로 유의하게 나타났다. 범죄대응 특성변수인 CCTV는 그 수가 증가할수록 범죄발생은 감소한다고 나타났다. 공간구문 특성변수에서는 연결도, 국부통합도, 전체통합도가 통계적으로 유의하게 나타났다. 그 중에서 연결도는 그수치가 낮을수록 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고, 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄발생 요인이 되는것으로 나타났다. 이러한 분석들을 통해 본 연구는 차후 범죄예방적 측면의 도시계획 입안 및 실천에 기여할 수 있는 기초적 자료를 제공하고자한다.
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    본 연구는 부산광역시를 대상으로 범죄발생에 영향을 미치는 요인 특히, 공간구문론에 의한 영향을 분석한 실증적 연구이다. 정확한 분석을 위해 본 연구에서는 가산자료 분석의 대표적 방...

    본 연구는 부산광역시를 대상으로 범죄발생에 영향을 미치는 요인 특히, 공간구문론에 의한 영향을 분석한 실증적 연구이다. 정확한 분석을 위해 본 연구에서는 가산자료 분석의 대표적 방법인 포아송 회귀분석과 음이항 회귀분석을 활용하여 분석을 수행하였다. 5대 범죄발생에 미치는영향을 분석한 결과, 총 13개 변수 중 8개 변수가 유의하게 나타났다. 인구학적 특성변수에서는 여성인구비율, 65세 노인인구 비율이, 토지이용특성변수에서는 행정구역면적과 상업지면적비가 통계적으로 유의하게 나타났다. 범죄대응 특성변수인 CCTV는 그 수가 증가할수록 범죄발생은 감소한다고 나타났다. 공간구문 특성변수에서는 연결도, 국부통합도, 전체통합도가 통계적으로 유의하게 나타났다. 그 중에서 연결도는 그수치가 낮을수록 연결된 다른 공간이 적기 때문에 갑작스런 방해자의 출현 가능성이 낮고, 통행인에 의한 감시도가 낮아져 범죄발생 요인이 되는것으로 나타났다. 이러한 분석들을 통해 본 연구는 차후 범죄예방적 측면의 도시계획 입안 및 실천에 기여할 수 있는 기초적 자료를 제공하고자한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The aim of this study is to specifically understand the characteristics of the crime by empirical analysis for the determining factors thataffect determining the crime through the space syntax in Busan. In this study, poisson regression and negative binomial regression wereused for accurate analysis. 8 variables that were significant of the total 13 variables. The summary if this study based on the results isas follow. Statistically significant variables are female ratio, over 65 population ratio, administration are and commercial area ratio incharacteristics. And the more CCTVs a region has, the lower crime rate it shows. As a results of examing whether space syntax variablescan predict crime occurrence places. Space with low connectivity come to be a crime causal factor because they have few other relatedspaces and thereby have low possibility of sudden appearance of interrupters, which results in low surveillance levels of foot passengers.
    It will provide the basic data that can contribute to urban planning and implementation of crime prevention aspects.
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    The aim of this study is to specifically understand the characteristics of the crime by empirical analysis for the determining factors thataffect determining the crime through the space syntax in Busan. In this study, poisson regression and negative b...

    The aim of this study is to specifically understand the characteristics of the crime by empirical analysis for the determining factors thataffect determining the crime through the space syntax in Busan. In this study, poisson regression and negative binomial regression wereused for accurate analysis. 8 variables that were significant of the total 13 variables. The summary if this study based on the results isas follow. Statistically significant variables are female ratio, over 65 population ratio, administration are and commercial area ratio incharacteristics. And the more CCTVs a region has, the lower crime rate it shows. As a results of examing whether space syntax variablescan predict crime occurrence places. Space with low connectivity come to be a crime causal factor because they have few other relatedspaces and thereby have low possibility of sudden appearance of interrupters, which results in low surveillance levels of foot passengers.
    It will provide the basic data that can contribute to urban planning and implementation of crime prevention aspects.

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    참고문헌 (Reference)

    1 이효진, "패널모형을 이용한 도시특성요소가 범죄 발생에 미치는 영향 분석" 대한토목학회 35 (35): 1439-1449, 2015

    2 최열, "초고층아파트 공동공간의 범죄불안감 특성 분석" 대한건축학회 21 (21): 57-63, 2005

    3 정진성, "지역사회의 구조적 특성이 살인범죄에 미치는 영향 : 전국 시군구를 대상으로 한 음이항 회귀분석" 한국형사정책연구원 21 (21): 91-119, 2010

    4 김현중, "수도권 5대 범죄의 결정요인: Mixed GWR모형의 적용" 서울연구원 12 (12): 137-155, 2011

    5 정진성, "서울시의 구조적 특성과 살인범죄에 관한 공간 회귀분석" 서울연구원 15 (15): 101-118, 2014

    6 박철현, "서울시 강남구의 CCTV 설치가 범죄예방에 미치는 효과 : 첫 신문보도 시점을 중심으로" 한국형사정책연구원 20 (20): 217-243, 2009

    7 Baran, P. K., "The space syntax and crime: Evidence from A Suburban Community" 2007

    8 Nubani, L., "The role of space syntax in identifying the relationship between space and crime" 2005

    9 Hiller, B., "The Social Logic of Space" Cambridge University Press 1984

    10 Shu, S., "Spatial configuration and vulnerability of residential burglary" 2003

    1 이효진, "패널모형을 이용한 도시특성요소가 범죄 발생에 미치는 영향 분석" 대한토목학회 35 (35): 1439-1449, 2015

    2 최열, "초고층아파트 공동공간의 범죄불안감 특성 분석" 대한건축학회 21 (21): 57-63, 2005

    3 정진성, "지역사회의 구조적 특성이 살인범죄에 미치는 영향 : 전국 시군구를 대상으로 한 음이항 회귀분석" 한국형사정책연구원 21 (21): 91-119, 2010

    4 김현중, "수도권 5대 범죄의 결정요인: Mixed GWR모형의 적용" 서울연구원 12 (12): 137-155, 2011

    5 정진성, "서울시의 구조적 특성과 살인범죄에 관한 공간 회귀분석" 서울연구원 15 (15): 101-118, 2014

    6 박철현, "서울시 강남구의 CCTV 설치가 범죄예방에 미치는 효과 : 첫 신문보도 시점을 중심으로" 한국형사정책연구원 20 (20): 217-243, 2009

    7 Baran, P. K., "The space syntax and crime: Evidence from A Suburban Community" 2007

    8 Nubani, L., "The role of space syntax in identifying the relationship between space and crime" 2005

    9 Hiller, B., "The Social Logic of Space" Cambridge University Press 1984

    10 Shu, S., "Spatial configuration and vulnerability of residential burglary" 2003

    11 Hiller, B., "Space is the Machine" Cambridge University Press 1996

    12 Cox, D. R., "Some remarks on overdispersion" 70 : 269-274, 1983

    13 Welsh, B., "Public area CCTV and crime prevention: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis" 26 : 716-745, 2009

    14 최열, "Poisson regression을 이용한주거정주의 결정요인 분석" 국토연구원 46 : 1-17, 2005

    15 Allison, P. D., "Logistic Regression Using the SAS system:Theory and Application" SAS Institute Inc 217-, 1999

    16 Shu, S., "Housing layout and crime vulnerability" 1999

    17 Jong, P. de, "Generalized Linear Models for Insurance Data" Cambridge University Press 2008

    18 McCullagh, P., "Generalized Linear Models" Chapman and Hall 1983

    19 Newman, O., "Defensible Space: Crime Prevention Through Urban Design" Collier Books 1973

    20 Jones, M., "Crime in the urban environment" 1997

    21 Kim, J. S., "Context deduction between spatial characteristics and burglaries using space analysis methods : Centered on Cheongju Residential Area" The Graduate School of Chungbuk National University 2007

    22 Choi, Y., "Comparison between single-detached unit and apartment: Crime and Crime Prevention of Residential Area in Pusan" Korea Planners Association 35 (35): 153-165, 2000

    23 Stokes, M. E., "Categorical Data Analysis Using the SAS System" SAS Institute Inc. 356-357, 2000

    24 Kwon, G. O., "Analysis on the crime characteristics in newtown using space syntax methodology" The Graduate School of Chung-Ang University 2007

    25 Agresti, A., "An Introduction to Categorical Data Analysis" A Wiley-Interscience Publication 80-102, 1996

    26 Land, K. C., "A comparison of poisson, Negative Binomial, and Semiparametic Mixed Poisson Regression Models with Empirical Applications to Criminal Careers Data" 24 (24): 387-442, 1996

    27 Lee, T. G., "A Study on the Causes of Crime Occurrence –With an Emphasis on Urban Area -" Kyung Hee University 2010

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    2004-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2001-07-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    1998-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.4 0.4 0.41
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.38 0.35 0.707 0.11
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